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基于核方法的人脸识别算法研究

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基于核方法的人脸识别算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
AbStract第5-8页
1 绪论第8-14页
  · 生物特征识别技术及其意义第8-10页
  · 人脸识别研究现状第10-11页
  · 核方法研究进展第11-12页
  · 人脸识别的存在的技术问题第12-13页
  · 本文的主要工作及论文组织第13-14页
2 人脸识别相关技术第14-23页
  · 人脸识别系统第14-15页
  · 特征空间分析第15-18页
    · 特征空间分析的概念第15页
    · 特征的模式分类第15-16页
    · 特征空间的统计准则第16-18页
  · 人脸识别常用方法介绍第18-21页
    · 主成分分析方法第18-20页
    · 线性判别方法第20-21页
  · 核方法基本原理第21-23页
3 基于Gabor变换的核局部保持映射算法第23-42页
  · Gabor小波变换第24-26页
    · Gabor小波变换简介第24页
    · 二维Gabor小波变换第24-26页
  · 有监督的核局部保持映射算法第26-32页
    · 局部保持映射算法第27-28页
    · 监督局部保持映射算法第28-30页
    · 监督核局部保持映射算法第30-32页
  · 基于Gabor变换的监督核局部保持映射算法第32-33页
  · 实验与分析第33-42页
4 基于Gabor变换的核独立成分分析算法第42-52页
  · 独立成分分析算法第43-44页
  · 核独立成分分析算法第44-46页
    · 核主成分分析方法第45-46页
    · 核独立成分分析算法第46页
  · 基于Gabor变换的核独立成分分析算法第46-47页
  · 实验与分析第47-52页
    · 核方法及参数变化对识别率的影响第47-49页
    · 不同向量维度下识别率比较第49-50页
    · 不同向量维度下时间性能比较第50-52页
结论第52-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第57-58页
致谢第58-60 页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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