基于SFFT算法的结构动态信号分析



基于SFFT算法的结构动态信号分析

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基于SFFT算法的结构动态信号分析

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章绪论	第9-15页
1.1 课题来源和研究目的及意义	第9-12页
1.1.1 课题来源	第9页
1.1.2 研究目的及意义	第9-12页
1.2 国内外研究现状及分析	第12-14页
1.3 本文的主要研究内容	第14-15页
第2章稀疏快速傅里叶变换算法研究	第15-29页
2.1 引言	第15页
2.2 快速傅里叶变换	第15-16页
2.3 时间复杂度	第16-18页
2.4 SFFT算法误差约束准则	第18-19页
2.5 SFFT算法核心技术问题	第19-28页
2.5.1 SFFT算法理论框架	第19-20页
2.5.2 信号频谱重排	第20-22页
2.5.3 窗函数	第22-26页
2.5.4 频域降采样	第26页
2.5.5 SFFT算法整体框架	第26-28页
2.6 本章小结	第28-29页
第3章基于SFFT算法的结构动态响应信号分析	第29-47页
3.1 引言	第29页
3.2 信号采集实验	第29-32页
3.2.1 三层铝合金框架加速度信号采集	第29-31页
3.2.2 平胜大桥加速度信号采集	第31-32页
3.3 SFFT算法对几组结构振动信号频谱的恢复	第32-38页
3.3.1 对铝合金框架空载加速度信号频谱的恢复	第32-34页
3.3.2 对铝合金框架一次锤击加速度信号频谱的恢复	第34-35页
3.3.3 对平胜大桥桥面加速度信号频谱的恢复	第35-37页
3.3.4 对几组结构振动信号频谱恢复效果的分析	第37-38页
3.4 噪声对SFFT算法恢复稀疏信号频谱的影响	第38-42页
3.5 SFFT算法时间复杂度分析	第42-43页
3.6 SFFT算法与FFT算法计算稀疏信号频谱时间的对比	第43-46页
3.6.1 运行时间随信号长度的变化	第43-44页
3.6.2 运算时间随稀疏度的变化	第44-46页
3.7 本章小结	第46-47页
第4章基于SFFT算法的低采样率稀疏信号频谱恢复	第47-59页
4.1 引言	第47页
4.2 BigBand算法简介	第47-53页
4.2.1 频率混叠	第48-49页
4.2.2 频率估计	第49-50页
4.2.3 冲突检测及解决	第50-52页
4.2.4 BigBand算法流程图	第52-53页
4.3 压缩感知理论	第53-55页
4.3.1 压缩感知理论基本框架	第53-54页
4.3.2 恢复算法	第54-55页
4.4 BigBand算法恢复稀疏信号频谱的分析	第55-58页
4.4.1 降采样实现难易程度	第56-57页
4.4.2 恢复误差	第57页
4.4.3 运算时间	第57-58页
4.5 本章小结	第58-59页
结论	第59-60页
参考文献	第60-65页
致谢	第65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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