基于时频分析的水声信号盲分离方法研究



基于时频分析的水声信号盲分离方法研究

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基于时频分析的水声信号盲分离方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第1章绪论	第9-18页
1.1 课题背景及研究意义	第9-10页
1.2 国内外发展现状	第10-13页
1.2.1 水声信号盲分离的研究现状	第10-12页
1.2.2 时频分析的研究现状	第12-13页
1.3 盲源分离算法	第13-15页
1.4 算法的评价指标	第15-16页
1.5 课题主要研究内容	第16-18页
第2章基于双线性时频变换的盲分离算法	第18-33页
2.1 声压基阵接收信号模型	第18-19页
2.2 Cohen类双线性时频分析	第19-23页
2.2.1 维格纳-威尔分布	第19-20页
2.2.2 交叉项抑制	第20-23页
2.3 基于双线性变换的时频盲分离方法	第23-27页
2.3.1 盲源分离的假设	第23-24页
2.3.2 预处理	第24页
2.3.3 时频变换	第24-26页
2.3.4 联合对角化	第26页
2.3.5 基于双线性时频变换的盲分离算法	第26-27页
2.4 仿真实验	第27-32页
2.4.1 混有高低频余弦分量的LFM盲分离	第27-30页
2.4.2 实测非平稳信号盲分离	第30-32页
2.5 本章小结	第32-33页
第3章基于线性时频分析的盲分离算法	第33-50页
3.1 线性时频分析方法	第33-40页
3.1.1 短时傅里叶变换	第33-35页
3.1.2 小波变换	第35-36页
3.1.3 S变换	第36-40页
3.2 线性时频比	第40-42页
3.3 基于线性时频分析的盲分离	第42-43页
3.4 算法处理非平稳水声信号的能力	第43-48页
3.4.1 算法对混有高低频余弦分量的LFM信号处理能力	第43-45页
3.4.2 算法对噪声污染的LFM信号处理能力	第45-47页
3.4.3 算法对实际非平稳信号的处理能力	第47-48页
3.5 本章小结	第48-50页
第4章基于Hilbert-Huang变换的盲分离算法	第50-69页
4.1 Hilbert-Huang变换的基本理论	第50-54页
4.1.1 解析信号	第50-51页
4.1.2 瞬时频率	第51-54页
4.1.3 特征时间尺度	第54页
4.2 Hilbert-Huang变换原理	第54-60页
4.2.1 本征模态函数	第55页
4.2.2 经验模态分解	第55-58页
4.2.3 Hilbert谱	第58-60页
4.3 基于Hilbert-Huang变换的盲分离算法	第60-62页
4.4 仿真实验	第62-68页
4.4.1 算法对单分量混合信号的处理能力	第62-65页
4.4.2 算法对混合LFM信号的处理能力	第65-68页
4.5 本章小结	第68-69页
第5章矢量水听器的盲分离	第69-75页
5.1 引言	第69页
5.2 矢量水听器模型	第69-70页
5.3 单矢量水声信号盲分离	第70-73页
5.3.1 基于双线性时频分析的盲信号分离	第71页
5.3.2 基于线性时频分析的盲信号分离	第71-72页
5.3.3 基于HHT时频分析的盲信号分离	第72-73页
5.4 本章小结	第73-75页
结论	第75-77页
参考文献	第77-82页
攻读硕士学期间发表的论文及其他成果	第82-84页
致谢	第84页

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