道路视频监控中的车牌自动识别算法研究



道路视频监控中的车牌自动识别算法研究

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道路视频监控中的车牌自动识别算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第1章绪论	第9-17页
1.1 课题背景及研究的目的和意义	第9-11页
1.2 国内外相关技术发展概况	第11-14页
1.2.1 国外相关技术的发展概况	第11-12页
1.2.2 国内相关技术的发展概况	第12-13页
1.2.3 国内外文献综述的简析	第13-14页
1.3 本文的主要研究内容	第14-15页
1.4 本文的结构	第15-17页
第2章车牌识别相关原理与算法介绍	第17-31页
2.1 车辆检测与追踪的算法介绍	第17-21页
2.1.1 基于背景差分法的目标检测算法介绍	第17-19页
2.1.2 基于Mean-shift的目标追踪算法介绍	第19-20页
2.1.3 检测与追踪难点分析和算法优缺点对比	第20-21页
2.2 车牌定位的算法介绍	第21-25页
2.2.1 基于边缘检测的车牌定位算法	第22-23页
2.2.2 基于Ada Boost算法的车牌定位算法	第23-24页
2.2.3 车牌定位难点分析和算法优缺点对比	第24-25页
2.3 字符分割的算法介绍	第25-27页
2.3.1 基于垂直投影的字符分割算法	第26页
2.3.2 基于连通区域的字符分割算法	第26-27页
2.3.3 字符分割难点分析和算法优缺点对比	第27页
2.4 字符识别的算法介绍	第27-30页
2.4.1 基于模板匹配的字符识别算法	第28-29页
2.4.2 字符识别难点分析和算法优缺点对比	第29-30页
2.5 本章小结	第30-31页
第3章车牌识别的研究和改进	第31-43页
3.1 车牌定位	第31-37页
3.1.1 车牌定位预处理	第31-32页
3.1.2 边缘检测与Ada Boost相结合的定位算法	第32-37页
3.2 字符分割	第37-39页
3.2.1 字符分割预处理	第37-38页
3.2.2 连通区域与垂直投影相结合的字符分割算法	第38-39页
3.3 字符识别	第39-42页
3.3.1 字符识别预处理	第39-40页
3.3.2 基于模板匹配算法的两级分类器	第40-42页
3.4 基于车辆追踪的车牌识别投票机制	第42页
3.5 本章小结	第42-43页
第4章实验结果及分析	第43-57页
4.1 实验条件介绍	第43-45页
4.1.1 系统介绍	第43页
4.1.2 实验条件介绍	第43-45页
4.2 车辆检测与追踪结果分析	第45-46页
4.3 车牌定位结果分析	第46-50页
4.4 字符分割实验结果	第50-52页
4.5 字符识别实验结果	第52-54页
4.6 追踪与识别实验结果	第54-55页
4.7 本章小结	第55-57页
结论	第57-59页
参考文献	第59-65页
致谢	第65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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