弹载相控阵雷达杂波抑制算法与测角仿真研究



弹载相控阵雷达杂波抑制算法与测角仿真研究

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弹载相控阵雷达杂波抑制算法与测角仿真研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-14页
1.1 研究背景与意义	第10页
1.2 国内外研究动态	第10-12页
1.3 主要工作及内容安排	第12-14页
第二章弹载相控阵雷达信号模型	第14-30页
2.1 弹载相控阵雷达杂波模型	第14-22页
2.1.1 弹载相控阵雷达杂波几何模型	第14-15页
2.1.2 天线方向图	第15-18页
2.1.3 高度杂波	第18-20页
2.1.4 不规则子阵划分	第20-22页
2.2 杂波模型	第22-27页
2.2.1 方位角间隔	第24-25页
2.2.2 坐标转换	第25-26页
2.2.3 回波数据截取	第26-27页
2.3 弹载相控阵雷达杂波建模仿真流程	第27-29页
2.4 本章小结	第29-30页
第三章弹载相控阵雷达杂波特性	第30-36页
3.1 角度-多普勒关系	第30-31页
3.2 杂波谱	第31-32页
3.3 杂波模糊	第32-35页
3.3.1 速度模糊	第32-33页
3.3.2 距离模糊	第33-35页
3.4 本章小结	第35-36页
第四章弹载相控阵雷达杂波抑制算法	第36-50页
4.1 弹载相控阵雷达非自适应信号处理	第36-41页
4.1.1 匹配滤波	第37-38页
4.1.2 MTD动目标检测	第38-39页
4.1.3 CFAR检测	第39-41页
4.2 弹载相控阵降维STAP算法	第41-46页
4.2.1 STAP算法基本原理	第41-44页
4.2.2 降维STAP算法	第44-45页
4.2.3 局域联合处理方法JDL	第45-46页
4.3 降维STAP流程图	第46-47页
4.4 仿真结果	第47-49页
4.5 本章小结	第49-50页
第五章相控阵雷达稀疏STAP算法	第50-62页
5.1 稀疏滤波器STAP原理	第50-51页
5.2 传统的递归最小二乘空时自适应算法	第51-52页
5.3 l_q范数循环下降稀疏恢复算法(l_qCD)	第52-55页
5.4 基于稀疏性的STAP算法	第55-57页
5.4.1 算法推导过程	第55-56页
5.4.2 算法实现过程	第56-57页
5.5 杂波抑制算法仿真	第57-61页
5.6 本章小结	第61-62页
第六章相控阵雷达测角算法	第62-73页
6.1 线性阵列和差波束测角原理	第62-63页
6.2 子空间测角及阵元幅相误差校准原理	第63-65页
6.3 DOA和阵元相位误差估计算法	第65-70页
6.4 实验仿真	第70-72页
6.5 本章小结	第72-73页
第七章结论	第73-75页
致谢	第75-76页
参考文献	第76-79页
攻读硕士学位期间的研究成果	第79页

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