基于视觉适应机制的高动态图像增强算法研究



基于视觉适应机制的高动态图像增强算法研究

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基于视觉适应机制的高动态图像增强算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-9页
第一章绪论	第9-13页
1.1 研究背景及意义	第9页
1.2 相关研究现状	第9-11页
1.3 本文研究工作及结构安排	第11-13页
第二章视觉系统的生理基础及理论模型	第13-26页
2.1 视觉系统的生理机制	第13-16页
2.1.1 视网膜机制	第13-15页
2.1.2 视网膜神经节细胞的感受野机制	第15-16页
2.2 视觉感知机制	第16-21页
2.2.1 视敏锐度	第16-17页
2.2.2 视觉的暗适应与明适应机制	第17-19页
2.2.3 感光细胞的亮度响应模型	第19-21页
2.3 色适应变换	第21-24页
2.3.1 色彩学的基础知识	第21-23页
2.3.2 色适应变换	第23-24页
2.4 本章小结	第24-26页
第三章基于Tumblin色调映射框架的高动态图像增强算法	第26-37页
3.1 基于视觉特性的Tumblin色调映射框架原理及相关研究	第26-28页
3.1.1 Tumblin色调映射框架	第26-27页
3.1.2 相关算法	第27-28页
3.2 基于Tumblin色调映射框架的高动态图像增强算法	第28-36页
3.2.1 算法框架	第28-29页
3.2.2 算法流程详细介绍	第29-32页
3.2.3 颜色适应变换	第32-33页
3.2.4 实验结果	第33-36页
3.3 本章小结	第36-37页
第四章模拟视觉适应机制的高动态图像增强算法	第37-55页
4.1 算法框架	第37-38页
4.2 算法流程详细介绍	第38-42页
4.2.1 感光细胞亮度计算	第38-39页
4.2.2 感光细胞的亮度响应模型	第39-40页
4.2.3 神经节细胞的感受野作用	第40页
4.2.4 视杆视锥信息融合及颜色变换	第40-42页
4.3 结果分析与展示	第42-53页
4.3.1 算法过程的中间结果	第44页
4.3.2 参数的影响	第44-45页
4.3.3 结果对比	第45-53页
4.4 本章小结	第53-55页
第五章总结与展望	第55-57页
5.1 总结	第55-56页
5.2 展望	第56-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-62页

本篇论文共62页，点击这进入下载页面。

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