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毫米波无源成像系统多源图像融合算法研究及实现

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毫米波无源成像系统多源图像融合算法研究及实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
  1.1 课题背景及研究意义第10页
  1.2 无源毫米波成像技术和图像融合研究现状第10-15页
  1.3 本文主要内容及章节安排第15-17页
第二章 无源毫米波成像技术及图像融合基本理论第17-27页
  2.1 无源毫米波探测成像技术基本理论第17-19页
    2.1.1 毫米波辐射特性第17-18页
    2.1.2 毫米波辐射模型第18-19页
  2.2 毫米波图像特性第19-20页
  2.3 图像融合技术基本理论第20-26页
    2.3.1 图像融合层次划分第21-22页
    2.3.2 图像的配准研究第22-23页
    2.3.3 图像的评价方式第23-26页
  2.4 本章小结第26-27页
第三章 图像融合预处理算法研究第27-48页
  3.1 基于毫米波无源图像的去噪算法研究第27-31页
  3.2 毫米波图像分割算法研究第31-47页
    3.2.1 常用的图像分割算法第31-32页
    3.2.2 基于高斯混合模型的毫米波图像分割第32-40页
    3.2.3 基于改进的最大熵算法的毫米波图像分割第40-47页
  3.3 本章小结第47-48页
第四章 毫米波图像与可见光图像的融合研究第48-70页
  4.1 典型的图像融合方法第48-57页
    4.1.1 基于灰度值的图像融合方法第48页
    4.1.2 基于彩色空间变换的图像融合方法第48-51页
    4.1.3 基于拉普拉斯变换的图像融合第51-54页
    4.1.4 基于小波变换的图像融合第54-57页
  4.2 基于NSCT的图像融合研究第57-69页
    4.2.1 非下采样的轮廓波变换第57-60页
    4.2.2 融合准则第60-63页
    4.2.3 仿真结果及分析第63-69页
  4.3 本章小结第69-70页
第五章 总结与展望第70-72页
  5.1 全文总结第70页
  5.2 研究展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间取得的成果第77-78页

本篇论文共78页,点击这进入下载页面
 
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