基于视频内容的智能行为感知关键技术研究
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基于视频内容的智能行为感知关键技术研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-10页
第一章 绪论
第10-17页
1.1 课题研究目的及意义
第10-11页
1.2 国内外研究现状及发展动态
第11-14页
1.2.1 特征选择与运动表征
第11-13页
1.2.2 行为识别与分类
第13-14页
1.2.3 高层行为与场景理解
第14页
1.3 本文研究内容及技术路线
第14-15页
1.4 论文结构安排
第15-17页
第二章 人体形状检测与分割
第17-27页
2.1 混合高斯背景建模算法
第17-20页
2.2 Canny边缘检测
第20-22页
2.3 轮廓间断点补全
第22-24页
2.4 仿真结果与分析
第24-26页
2.5 本章小结
第26-27页
第三章 人体行为特征提取
第27-40页
3.1 概述
第27页
3.2 Hu不变矩
第27-29页
3.3 骨架特征
第29-31页
3.3.1 邻接矩阵构造
第29-30页
3.3.2 拓扑标记向量定义
第30-31页
3.4 质心距离
第31-34页
3.4.1 二值图像目标轮廓跟踪
第31-33页
3.4.2 轮廓质心距离提取
第33-34页
3.5 傅里叶描述子
第34-35页
3.6 仿真结果与分析
第35-39页
3.7 本章小结
第39-40页
第四章 基于DTW的人体行为识别方法
第40-57页
4.1 动态时间规整算法概述
第40-44页
4.2 相似性度量准则
第44-47页
4.3 改进距离匹配计算方法的DTW算法
第47-53页
4.4 仿真结果与分析
第53-56页
4.5 本章小结
第56-57页
第五章 高层行为与场景理解
第57-72页
5.1 图像层次化语义模型
第57-58页
5.2 基于贝叶斯分类器的对象语义提取
第58-63页
5.3 基于方向关系矩阵的空间关系语义提取
第63-65页
5.4 视频场景语义转化
第65-66页
5.5 联系场景的行为理解
第66-67页
5.6 仿真结果与分析
第67-71页
5.7 本章小结
第71-72页
第六章 总结与展望
第72-74页
6.1 本文工作总结
第72-73页
6.1.1 论文主要工作
第72-73页
6.1.2 论文创新点
第73页
6.2 研究工作展望
第73-74页
致谢
第74-75页
参考文献
第75-80页
攻硕期间取得的研究成果
第80-81页
本篇论文共
81
页,
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。
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