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面向全景视频拼接的图像融合算法及其GPU实现
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面向全景视频拼接的图像融合算法及其GPU实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
　　1.1 研究背景及意义第10-11页
　　1.2 国内外研究现状第11-15页
　　1.3 研究内容第15-17页
　　　　1.3.1 全景视频拼接技术难点第15-16页
　　　　1.3.2 论文研究内容第16-17页
　　1.4 章节安排第17-18页
第二章 全景拼接技术理论第18-36页
　　2.1 全景图像拼接关键技术第18-24页
　　　　2.1.1 图像预处理第19-21页
　　　　2.1.2 图像配准第21页
　　　　2.1.3 图像融合第21-24页
　　2.2 摄像机模型及标定基础理论第24-29页
　　　　2.2.1 摄像机模型第25-28页
　　　　2.2.2 传统标定法和自标定法第28-29页
　　2.3 基于几何校正与流场变换的图像拼接架构第29-34页
　　　　2.3.1 几何校正第30-31页
　　　　2.3.2 流场变换第31-34页
　　2.4 全景视频拼接系统框架第34-35页
　　2.5 本章小结第35-36页
第三章 基于融合区域的自动几何标定法第36-51页
　　3.1 几何标定的问题描述第36-38页
　　　　3.1.1 传统带标定物的标定分析第36-38页
　　　　3.1.2 基于特征点的自标定法问题分析第38页
　　3.2 基于融合区域的SURF标定法第38-45页
　　　　3.2.1 融合区域获取第39-40页
　　　　3.2.2 SURF特征检测与匹配第40-44页
　　　　3.2.3 平移与缩放矩阵第44-45页
　　3.3 自动几何标定法GPU实现第45-49页
　　　　3.3.1 GPU和CPU异构体系第45-46页
　　　　3.3.2 基于融合区域的自动几何标定法GPU实现第46-47页
　　　　3.3.3 SURF算法的GPU优化第47-49页
　　3.4 实验与总结第49-50页
　　3.5 本章小结第50-51页
第四章 时空在线颜色校正法第51-68页
　　4.1 2D颜色校正算法分析第51-56页
　　　　4.1.1 2D颜色校正算法概述第51-53页
　　　　4.1.2 2D颜色匹配算法介绍第53-55页
　　　　4.1.3 2D颜色平衡算法研究第55-56页
　　4.2 基于时空信息的在线颜色校正算法第56-63页
　　　　4.2.1 基于 3D-M矩阵的在线颜色匹配算法第56-60页
　　　　4.2.2 基于分段函数的在线颜色平衡算法第60-63页
　　4.3 在线颜色校正算法GPU实现第63-65页
　　4.4 实验和总结第65-67页
　　4.5 本章小结第67-68页
第五章 实时全景拼接系统设计与实现第68-80页
　　5.1 全景视频拼接系统实现第68-74页
　　　　5.1.1 数据采集模块第69-72页
　　　　5.1.2 数据处理模块第72-73页
　　　　5.1.3 数据显示模块第73-74页
　　5.2 全景视频拼接系统加速第74-76页
　　　　5.2.1 系统GPU加速第75-76页
　　　　5.2.2 系统CPU加速第76页
　　5.3 实验和总结第76-79页
　　5.4 本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-82页
　　6.1 工作总结第80-81页
　　6.2 工作展望第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-89页
攻读研究生期间获得的成果第89-90页

本篇论文共90页，点击这进入下载页面。
 
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