基于非局部的偏微分方程图像去噪



基于非局部的偏微分方程图像去噪

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基于非局部的偏微分方程图像去噪

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-18页
1.1 前言	第10-11页
1.2 国内外的研究现状	第11-13页
1.3 几类基本的去噪算法	第13-18页
1.3.1 简单的中值滤波器	第13-14页
1.3.2 基于快速傅里叶变换的低通滤波器	第14-15页
1.3.3 偏微分方程中的P-M模型	第15页
1.3.4 偏微分方程中的LLT模型	第15-16页
1.3.5 非局部均值去噪模型	第16-18页
第二章常见的非局部偏微分方程去噪算法	第18-32页
2.1 与变分差模型相关的知识	第18-23页
2.1.1 变分的相关知识	第18-19页
2.1.2 ROF模型	第19-21页
2.1.3 吉洪诺夫去噪模型	第21-23页
2.2 非局部梯度相关的性质	第23-28页
2.3 几种常见的非局部去噪模型	第28-32页
2.3.1 非局部全变分模型(NL-TV)	第28-30页
2.3.2 非局部Tikhonov模型	第30-32页
第三章两种模型的改进	第32-50页
3.1 新型去噪模型——综合模型	第32-38页
3.1.1 二阶去噪模型—P-M模型	第32页
3.1.2 四阶偏微分去噪模型—LLT模型	第32-33页
3.1.3 P-M模型和LLT模型解的凸结合后的模型	第33-34页
3.1.4 差分格式	第34-35页
3.1.5 数值实验	第35-38页
3.2 运用在彩色图像中的新型非局部去噪模型	第38-49页
3.2.1 基于彩色图像的推广的P-M模型	第38-40页
3.2.2 非局部梯度的相关性质	第40-41页
3.2.3 应用在彩色图像中的非局部推广的P-M模型	第41-43页
3.2.4 基于Split Bregman非局部的迭代算法	第43-45页
3.2.5 数值实验	第45-49页
3.3 本章小结	第49-50页
第四章总结与展望	第50-52页
4.1 总结	第50页
4.2 展望	第50-52页
致谢	第52-53页
参考文献	第53-56页
攻读硕士学位期间主要的研究成果	第56-57页

本篇论文共57页，点击这进入下载页面。

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