基于变分多尺度图像分解的SAR与可见光图像融合



基于变分多尺度图像分解的SAR与可见光图像融合

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基于变分多尺度图像分解的SAR与可见光图像融合

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
符号对照表	第11-12页
缩略语对照表	第12-15页
第一章绪论	第15-25页
1.1 图像融合的基本概念	第15-16页
1.2 图像融合国内外研究进展	第16-17页
1.3 图像融合的流程	第17-18页
1.4 图像融合数据级别	第18-20页
1.4.1 像素级融合	第18-19页
1.4.2 特征级融合	第19-20页
1.4.3 决策级融合	第20页
1.5 图像融合的客观评价指标	第20-22页
1.6 本文的主要工作及章节安排	第22-25页
1.6.1 本文的主要工作	第22-23页
1.6.2 本文的章节安排	第23-25页
第二章多尺度图像融合的代表性方法	第25-43页
2.1 多尺度图像融合基本框架	第25-28页
2.1.1 多尺度图像融合的产生	第25-26页
2.1.2 多尺度图像融合的基本框架	第26页
2.1.3 经典的多尺度分解方法	第26-27页
2.1.4 融合准则	第27-28页
2.2 多尺度图像融合的代表性算法	第28-41页
2.2.1 基于拉普拉斯金字塔图像融合算法	第29-34页
2.2.2 基于小波变换的图像融合算法	第34-41页
2.3 本章小结	第41-43页
第三章变分法与多尺度图像分解	第43-63页
3.1 变分法及其求解方法	第43-49页
3.1.1 泛函的基本概念	第43页
3.1.2 变分法及其欧拉-拉格朗日方程	第43-46页
3.1.3 有限差分法	第46-49页
3.2 变分多尺度图像分解模型	第49-55页
3.2.1（BV，Gp，L2）图像分解模型	第49-50页
3.2.2 变分多尺度图像分解	第50-51页
3.2.3 数值求解格式	第51-55页
3.3 仿真实验	第55-62页
3.4 本章小结	第62-63页
第四章基于变分多尺度图像分解的SAR与可见光图像融合	第63-75页
4.1 SAR成像的特点	第63-64页
4.2 SAR与可见光图像信息互补	第64-65页
4.3 基于变分多尺度图像分解的SAR与可见光图像融合算法	第65-70页
4.3.1 结构融合	第65-67页
4.3.2 纹理融合	第67-70页
4.4 仿真实验与结果分析	第70-74页
4.4.1 实验数据	第70页
4.4.2 实验结果与分析	第70-74页
4.5 本章小结	第74-75页
第五章总结与展望	第75-79页
5.1 本文总结	第75-76页
5.2 前景展望	第76-79页
参考文献	第79-83页
致谢	第83-85页
作者简介	第85-86页

本篇论文共86页，点击这进入下载页面。

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