论文目录 | |
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第15页 |
| 1.3 论文的主要工作与架构安排 | 第15-18页 |
| 第二章 基于图的半监督分类方法 | 第18-24页 |
| 2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2 几种常见的图的构建方法 | 第18-20页 |
| 2.3 几种常见的基于图论的半监督分类方法 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于锚点空间图的极化SAR影像半监督分类 | 第24-46页 |
| 3.1 基于锚点图的半监督分类方法 | 第24-25页 |
| 3.2 基于锚点空间图的极化SAR影像半监督分类方法 | 第25-30页 |
| 3.2.1 特征加权 | 第26-27页 |
| 3.2.2 Wishart聚类 | 第27-28页 |
| 3.2.3 构建空间锚点图 | 第28页 |
| 3.2.4 构建空间锚点类别图 | 第28-29页 |
| 3.2.5 半监督分类 | 第29-30页 |
| 3.3 时间复杂度分析 | 第30页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第30-43页 |
| 3.4.1 合成极化SAR数据实验结果 | 第31-37页 |
| 3.4.2 Flevoland（荷兰地区）的AIRSAR数据实验结果 | 第37-39页 |
| 3.4.3 Flevoland（荷兰地区）子图数据实验结果 | 第39-41页 |
| 3.4.4 Oberpfaffenhofen（德国地区）的E-SAR数据实验结果 | 第41-43页 |
| 3.5 参数的讨论 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于多视图重组的极化SAR影像半监督分类 | 第46-60页 |
| 4.1 基于图的重组学习方法 | 第46-48页 |
| 4.2 基于多视图重组的极化SAR影像半监督分类方法 | 第48-51页 |
| 4.2.1 基于多视图重组的半监督分类方法 | 第48-50页 |
| 4.2.2 具体实现方法 | 第50-51页 |
| 4.3 参数的讨论 | 第51-53页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第53-58页 |
| 4.4.1 合成极化SAR数据实验结果 | 第53-55页 |
| 4.4.2 Flevoland（荷兰地区）的城区子AIRSAR数据实验结果 | 第55-56页 |
| 4.4.3 Foloum（丹麦地区）的EMISAR数据实验结果 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于锚点图的快速极化SAR影像半监督分类 | 第60-70页 |
| 5.1 超像素分割 | 第60-61页 |
| 5.2 基于锚点图的快速极化SAR影像半监督分类方法 | 第61-62页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第62-68页 |
| 5.3.1 合成极化SAR数据实验结果 | 第62-65页 |
| 5.3.2 Flevoland（荷兰地区）的AIRSAR数据实验结果 | 第65-67页 |
| 5.3.3 Oberpfaffenhofen（德国地区）的E-SAR数据实验结果 | 第67-68页 |
| 5.4 时间复杂度分析 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
