基于空域MRF模型的SAR图像分割方法研究



基于空域MRF模型的SAR图像分割方法研究

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基于空域MRF模型的SAR图像分割方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-15页
1.1 研究工作的背景与意义	第10页
1.2 国内外研究历史与现状	第10-13页
1.2.1 SAR图像分割的研究历史与现状	第10-12页
1.2.2 基于MRF模型的SAR图像分割的研究历史与现状	第12-13页
1.3 本文的主要贡献与创新	第13-14页
1.4 本论文的结构安排	第14-15页
第二章基于MRF模型的图像分割方法基础	第15-28页
2.1 引言	第15页
2.2 马尔可夫随机场基础	第15-20页
2.2.1 MRF模型的历史与特点	第15-16页
2.2.2 MRF模型的基本理论	第16-18页
2.2.3 分割问题目标函数导出	第18-20页
2.3 用MRF描述图像模型	第20-22页
2.3.1 特征场	第20-21页
2.3.2 标号场	第21-22页
2.4 基于MRF模型的图像分割方法基础	第22-25页
2.4.1 参数估计	第23-24页
2.4.2 分割方法	第24-25页
2.5 图像分割的评估标准	第25-27页
2.6 本章小结	第27-28页
第三章 SMRF快速SAR图像分割算法	第28-46页
3.1 引言	第28页
3.2 超像素分割算法	第28-35页
3.2.1 可控性评价标准	第29-30页
3.2.2 分水岭算法	第30-31页
3.2.3 Turbopixels算法	第31页
3.2.4 SLIC算法	第31-32页
3.2.5 超像素算法实验	第32-35页
3.3 基于MRF模型的SAR图像分割算法	第35-37页
3.3.1 特征场和标号场的选择	第36页
3.3.2 分割方法的选择	第36页
3.3.3 算法流程	第36-37页
3.4 基于超像素和MRF模型的SMRF算法	第37-39页
3.4.1 算法流程	第37-38页
3.4.2 邻域系统生成	第38-39页
3.5 实验结果分析	第39-45页
3.6 本章小结	第45-46页
第四章基于邻域系统的改进SMRF算法研究	第46-70页
4.1 引言	第46页
4.2 MRF模型的邻域系统	第46-50页
4.2.1 MRF模型常见的邻域系统	第46-47页
4.2.2 SMRF算法的邻域系统	第47-50页
4.3 基于网格化的改进算法	第50-56页
4.3.1 伪网格化-SMRF算法	第51-54页
4.3.2 下采样-SMRF算法	第54-56页
4.4 基于阈值的改进算法	第56-59页
4.4.1 距离加权-SMRF算法	第58页
4.4.2 综合加权-SMRF算法	第58-59页
4.5 实验结果分析	第59-69页
4.6 本章小结	第69-70页
第五章全文总结与展望	第70-72页
5.1 全文总结	第70页
5.2 后续工作展望	第70-72页
致谢	第72-73页
参考文献	第73-78页

本篇论文共78页，点击这进入下载页面。

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