基于光学图像和MIMO毫米波雷达回波的电力线探测方法研究
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基于光学图像和MIMO毫米波雷达回波的电力线探测方法研究
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-8页
第1章 绪论
第8-17页
1.1 课题背景及研究的目的和意义
第8-9页
1.2 国内外研究现状
第9-15页
1.2.1 MIMO雷达研究现状
第9-11页
1.2.2 直线检测研究现状
第11-12页
1.2.3 电力线探测研究现状
第12-15页
1.3 本文的主要研究内容
第15-17页
第2章 电力线探测基础理论
第17-29页
2.1 引言
第17页
2.2 电力线探测系统描述
第17-19页
2.3 MIMO雷达原理及其波形设计
第19-25页
2.3.1 MIMO雷达原理
第19-21页
2.3.2 波形设计
第21-25页
2.4 电力线模型
第25-28页
2.4.1 电力线结构模型
第25-26页
2.4.2 电力线极化散射特性
第26-28页
2.5 本章小结
第28-29页
第3章 雷达图像中电力线的检测与识别
第29-45页
3.1 引言
第29页
3.2 EL检测算法
第29-36页
3.2.1 EL检测过程
第29-32页
3.2.2 EL门限设置
第32-33页
3.2.3 EL检测仿真分析
第33-36页
3.3 基于分形盒子的电力线识别算法
第36-39页
3.3.1 分形及分形维数的概念
第36-37页
3.3.2 电力线回波的微分盒维数及其分形截距
第37-38页
3.3.3 仿真分析
第38-39页
3.4 基于SVM的电力线识别算法
第39-44页
3.4.1 支持向量机(SVM)
第39-42页
3.4.2 电力线特征提取及其仿真分析
第42-44页
3.5 本章小结
第44-45页
第4章 光学图像中电力线的检测与识别
第45-62页
4.1 引言
第45页
4.2 电力线拟合算法
第45-47页
4.3 直线检测算法
第47-50页
4.3.1 相位编组法
第47-48页
4.3.2 快速直线检测(LSD)算法
第48-49页
4.3.3 直线检测算法仿真
第49-50页
4.4 电力线检测算法
第50-57页
4.4.1 基于K均值聚类的电力线检测方法
第51-52页
4.4.2 基于LSD的电力线检测算法
第52-56页
4.4.3 电力线检测算法仿真
第56-57页
4.5 基于DBN的电力线识别
第57-60页
4.5.1 DBN训练
第57-59页
4.5.2 识别仿真
第59-60页
4.6 本章小结
第60-62页
第5章 多源图像融合方法研究
第62-70页
5.1 引言
第62页
5.2 雷达图像和光学图像的匹配
第62-64页
5.2.1 坐标变换与多项式匹配
第62-63页
5.2.2 图像重采样
第63-64页
5.3 基于小波变换的图像融合
第64-69页
5.3.1 小波变换基本原理
第64-65页
5.3.2 基于小波变换的图像融合
第65-68页
5.3.3 融合仿真
第68-69页
5.4 本章小结
第69-70页
结论
第70-72页
参考文献
第72-76页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
第76-78页
致谢
第78页
本篇论文共
78
页,
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