基于光学图像和MIMO毫米波雷达回波的电力线探测方法研究



基于光学图像和MIMO毫米波雷达回波的电力线探测方法研究

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基于光学图像和MIMO毫米波雷达回波的电力线探测方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第1章绪论	第8-17页
1.1 课题背景及研究的目的和意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-15页
1.2.1 MIMO雷达研究现状	第9-11页
1.2.2 直线检测研究现状	第11-12页
1.2.3 电力线探测研究现状	第12-15页
1.3 本文的主要研究内容	第15-17页
第2章电力线探测基础理论	第17-29页
2.1 引言	第17页
2.2 电力线探测系统描述	第17-19页
2.3 MIMO雷达原理及其波形设计	第19-25页
2.3.1 MIMO雷达原理	第19-21页
2.3.2 波形设计	第21-25页
2.4 电力线模型	第25-28页
2.4.1 电力线结构模型	第25-26页
2.4.2 电力线极化散射特性	第26-28页
2.5 本章小结	第28-29页
第3章雷达图像中电力线的检测与识别	第29-45页
3.1 引言	第29页
3.2 EL检测算法	第29-36页
3.2.1 EL检测过程	第29-32页
3.2.2 EL门限设置	第32-33页
3.2.3 EL检测仿真分析	第33-36页
3.3 基于分形盒子的电力线识别算法	第36-39页
3.3.1 分形及分形维数的概念	第36-37页
3.3.2 电力线回波的微分盒维数及其分形截距	第37-38页
3.3.3 仿真分析	第38-39页
3.4 基于SVM的电力线识别算法	第39-44页
3.4.1 支持向量机（SVM）	第39-42页
3.4.2 电力线特征提取及其仿真分析	第42-44页
3.5 本章小结	第44-45页
第4章光学图像中电力线的检测与识别	第45-62页
4.1 引言	第45页
4.2 电力线拟合算法	第45-47页
4.3 直线检测算法	第47-50页
4.3.1 相位编组法	第47-48页
4.3.2 快速直线检测（LSD）算法	第48-49页
4.3.3 直线检测算法仿真	第49-50页
4.4 电力线检测算法	第50-57页
4.4.1 基于K均值聚类的电力线检测方法	第51-52页
4.4.2 基于LSD的电力线检测算法	第52-56页
4.4.3 电力线检测算法仿真	第56-57页
4.5 基于DBN的电力线识别	第57-60页
4.5.1 DBN训练	第57-59页
4.5.2 识别仿真	第59-60页
4.6 本章小结	第60-62页
第5章多源图像融合方法研究	第62-70页
5.1 引言	第62页
5.2 雷达图像和光学图像的匹配	第62-64页
5.2.1 坐标变换与多项式匹配	第62-63页
5.2.2 图像重采样	第63-64页
5.3 基于小波变换的图像融合	第64-69页
5.3.1 小波变换基本原理	第64-65页
5.3.2 基于小波变换的图像融合	第65-68页
5.3.3 融合仿真	第68-69页
5.4 本章小结	第69-70页
结论	第70-72页
参考文献	第72-76页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第76-78页
致谢	第78页

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