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基于数字地图的地形信息提取技术研究

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基于数字地图的地形信息提取技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-19页
  1.1 课题背景第15-16页
  1.2 数字地图地形信息提取的研究现状第16-17页
  1.3 课题研究的目的和意义第17-18页
  1.4 课题研究内容第18-19页
第二章 软件开发平台简介第19-31页
  2.1 VS2010概述第19-20页
    2.1.1 封装Open GL功能的MFC类第19-20页
  2.2 Open GL平台简介第20-26页
    2.2.2 Open GL在Windows的工作模式第22-23页
    2.2.3 Open GL的绘图流水线第23-25页
    2.2.4 三维图形变换概述第25-26页
  2.3 应用开源库GDAL/OGR第26-31页
    2.3.1 图像格式支持第26-27页
    2.3.2 抽象类库结构第27-29页
    2.3.3 抽象数据模型第29-31页
第三章 地图数据结构模型和转换第31-47页
  3.1 数据模型和特点第31-36页
    3.1.1 Geo TIFF格式地图文件第32-35页
    3.1.2 数据命名方式及文件内容介绍第35-36页
  3.2 坐标空间和坐标变换第36-40页
    3.2.1 地理空间向模型空间转换第36-38页
    3.2.2 应用GDAL实现地理空间向模型空间转换第38-39页
    3.2.3 模型空间向设备空间转化第39-40页
    3.2.4 应用Open GL三维渲染要点第40页
3.3“Z”字形栅格数据提取方法第40-42页
    3.3.1 传统读取方式第41页
3.3.2“Z”字形遍历提取方式第41-42页
  3.4 三维地形显示第42-47页
    3.4.1 Open GL绘制的数据链表读取算法第42-44页
    3.4.2 地形模型的映射第44-45页
    3.4.3 真实感显示第45-47页
第四章 地形划分与识别第47-63页
  4.1 模糊数学常用方法第48-52页
    4.1.1 传统硬聚类方法第48-49页
    4.1.2 模糊聚类方法第49-52页
  4.2 地图数据特征提取第52-56页
  4.3 数据规格化第56页
  4.4 聚类第56-57页
  4.5 结果后处理第57页
  4.6 图像平滑第57-58页
  4.7 结果判定第58页
  4.8 软件实现第58-63页
    4.8.1 任意目标位置查询第59-60页
    4.8.2 地形识别的流程第60-61页
    4.8.3 系统放大、缩小和拖动等功能实现第61-63页
第五章 地形参数提取和模型简化第63-77页
  5.1 地形边界提取第63-66页
    5.1.1 边界跟踪算法第63-66页
  5.2 地形的基础几何参数提取第66-69页
    5.2.1 目标地形区域的面积第66页
    5.2.2 目标地形区域的位置第66-67页
    5.2.3 目标地形区域的方向第67页
    5.2.4 目标地形区域的周长第67-68页
    5.2.5 目标地形区域的形状因子第68页
    5.2.6 目标地形区域的最小外接矩形第68-69页
  5.3 典型地形的模型简化第69-77页
    5.3.1 丘陵第69-71页
    5.3.2 山体第71-77页
第六章 总结与展望第77-79页
参考文献第79-81页
致谢第81-83页
作者简介第83-84页

本篇论文共84页,点击这进入下载页面
 
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