Android恶意软件行为检测技术研究



Android恶意软件行为检测技术研究

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Android恶意软件行为检测技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-15页
1.1 课题背景及意义	第10-12页
1.2 论文的研究内容	第12-13页
1.3 论文组织结构	第13-15页
第2章相关技术介绍	第15-29页
2.1 引言	第15页
2.2 Android平台安全	第15-21页
2.2.1 Android平台架构	第15-17页
2.2.2 Android平台安全机制	第17-20页
2.2.3 Android平台安全隐患	第20-21页
2.3 Android平台网络钓鱼行为检测技术	第21-25页
2.3.1 网络钓鱼攻击技术分析	第21-23页
2.3.2 网络钓鱼检测技术分析	第23-25页
2.4 Android恶意软件检测技术	第25-28页
2.4.1 基于静态特征的恶意软件检测	第25-27页
2.4.2 基于动态行为分析的恶意软件检测	第27-28页
2.5 本章小结	第28-29页
第3章基于特征相似性的Android平台网络钓鱼检测技术研究	第29-42页
3.1 引言	第29页
3.2 钓鱼网页敏感特征分析	第29-32页
3.3 基于改进主动学习SVM的钓鱼网页检测算法	第32-36页
3.3.1 主动学习SVM算法-ASVM	第32-33页
3.3.2 基于核空间距离聚类的训练样本选择	第33-34页
3.3.3 基于改进SVM主动学习算法的网页钓鱼检测算法-KSDCASVM	第34-36页
3.4 实验结果与分析	第36-41页
3.4.1 实验方案	第36-38页
3.4.2 实验结果	第38-41页
3.5 本章小结	第41-42页
第4章基于权限组合的Android恶意软件检测技术研究	第42-56页
4.1 引言	第42页
4.2 Android软件中权限组合频率分析	第42-47页
4.2.1 Android权限机制	第42-43页
4.2.2 Android权限组合黑名单	第43-47页
4.3 基于决策树判定的恶意软件检测算法	第47-51页
4.3.1 恶意权限组合特征选择	第47-49页
4.3.2 基于决策树的恶意软件检测算法	第49-51页
4.4 实验结果与分析	第51-55页
4.4.1 实验方案	第51-53页
4.4.2 实验结果	第53-55页
4.5 本章小结	第55-56页
结论	第56-57页
参考文献	第57-61页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第61-62页
致谢	第62-63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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