基于视频的脱岗检测系统的设计与实现 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6-10页 | | 第1章 绪论 | 第10-15页 | | 1.1 研究背景及目的意义 | 第10-11页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 | | 1.2.1 国内发展现状 | 第11-12页 | | 1.2.2 国外发展现状 | 第12-13页 | | 1.3 论文的主要工作及组织结构 | 第13-15页 | | 1.3.1 论文主要工作 | 第13-14页 | | 1.3.2 论文组织结构 | 第14-15页 | | 第2章 基于视频的脱岗检测算法研究 | 第15-27页 | | 2.1 图像采集和预处理 | 第15-17页 | | 2.1.1 图像灰度转化 | 第16页 | | 2.1.2 图像降噪 | 第16页 | | 2.1.3 图像二值化 | 第16-17页 | | 2.1.4 图像形态学处理 | 第17页 | | 2.2 运动目标检测方案对比与分析 | 第17-23页 | | 2.2.1 帧间差分法 | 第18页 | | 2.2.2 背景图像差分法 | 第18-19页 | | 2.2.3 光流法 | 第19-20页 | | 2.2.4 算法选取 | 第20-23页 | | 2.3 报警算法 | 第23-26页 | | 2.3.1 基于运动区域比例的人体识别 | 第23-25页 | | 2.3.2 运动区域比例测试与确定 | 第25页 | | 2.3.3 运动区域识别结果分析与判定逻辑 | 第25-26页 | | 2.3.4 离岗判定算法 | 第26页 | | 2.4 本章小结 | 第26-27页 | | 第3章 基于视频的脱岗检测系统的设计与实现 | 第27-43页 | | 3.1 系统结构设计 | 第27-30页 | | 3.1.1 系统架构 | 第27-28页 | | 3.1.2 系统功能模块图 | 第28页 | | 3.1.3 系统模块介绍 | 第28-29页 | | 3.1.4 系统流程图 | 第29-30页 | | 3.2 开发及系统运行环境 | 第30-31页 | | 3.3 模块详细设计 | 第31-34页 | | 3.3.1 图像采集和预处理模块 | 第31-33页 | | 3.3.2 运动目标检测模块 | 第33页 | | 3.3.3 运动目标识别模块 | 第33-34页 | | 3.3.4 系统基础设置模块 | 第34页 | | 3.4 数据库设计 | 第34-39页 | | 3.4.1 数据库E-R图设计 | 第35-36页 | | 3.4.2 数据字典 | 第36-37页 | | 3.4.3 数据规范化验证 | 第37-39页 | | 3.5 系统实现 | 第39-42页 | | 3.5.1 图像采集和预处理的实现 | 第39-40页 | | 3.5.2 运动目标检测的实现 | 第40页 | | 3.5.3 运动目标识别的实现 | 第40-41页 | | 3.5.4 报警模块的实现 | 第41-42页 | | 3.5.5 系统基础设置的实现 | 第42页 | | 3.6 本章小结 | 第42-43页 | | 第4章 系统功能测试与分析 | 第43-55页 | | 4.1 阈值设置对识别率的影响 | 第43-47页 | | 4.1.1 阈值对环境干扰识别率的影响 | 第43-45页 | | 4.1.2 阈值对职守人员微运动识别率的影响 | 第45-47页 | | 4.2 有人职守常规测试 | 第47-49页 | | 4.3 职守人员离开测试 | 第49-52页 | | 4.4 职守人员微动测试 | 第52页 | | 4.5 职守人员瞌睡测试 | 第52-53页 | | 4.6 系统测试结论 | 第53-54页 | | 4.7 本章小结 | 第54-55页 | | 结论 | 第55-57页 | | 参考文献 | 第57-60页 | | 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第60-61页 | | 致谢 | 第61-62页 | | 个人简历 | 第62页 |
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