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基于属性选择的朴素贝叶斯分类研究与应用

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基于属性选择的朴素贝叶斯分类研究与应用
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-21页
  · 研究背景和意义第11-12页
  · 国内外研究现状第12-16页
  · 主要研究内容第16-18页
  · 论文的结构安排第18-21页
第2章 相关理论概述第21-33页
  · 属性选择理论概述第21-24页
    · 属性选择流程第21-22页
    · 属性空间搜索第22-23页
    · 属性关系测度与评价第23-24页
  · 贝叶斯方法相关理论第24-27页
    · 概率论基础知识第24-26页
    · 贝叶斯定理第26页
    · 贝叶斯分类第26-27页
  · 朴素贝叶斯分类模型第27-32页
    · NBC模型概述第27-29页
    · 常用的扩展NBC模型第29-32页
  · 本章小结第32-33页
第3章 改进的加权隐朴素贝叶斯分类算法第33-47页
  · 隐朴素贝叶斯模型第33-36页
    · 模型的结构和思想第33-35页
    · 模型的学习算法第35-36页
  · 加权朴素贝叶斯分类算法第36-39页
    · 算法思想与步骤第36-37页
    · 属性权值的确定第37-39页
  · 改进的加权隐朴素贝叶斯算法第39-41页
    · 算法的提出与构造第39页
    · 算法的实现与分析第39-41页
  · 实验评估第41-46页
    · 实验数据与设计第41-43页
    · 实验结果与分析第43-46页
  · 本章小结第46-47页
第4章 基于属性选择的加权隐朴素贝叶斯模型第47-67页
  · 一种改进的属性选择算法第47-55页
    · CFS算法第47-49页
    · VCFSPabs算法第49-51页
    · 实验设计与评估第51-55页
  · 基于属性选择的改进加权隐朴素贝叶斯分类模型第55-60页
    · 模型的提出与构造第55-56页
    · 模型的设计与实现第56-60页
  · 实验评估第60-65页
    · 实验数据与设计第60-61页
    · 实验结果与分析第61-65页
  · 本章小结第65-67页
第5章 AS-WHNB模型在不孕症中医诊断中的应用第67-79页
  · 问题描述第67-68页
  · 不孕症中医诊断模型的设计与实现第68-73页
    · 数据采集与预处理第68-70页
    · 样本特征处理第70-72页
    · AS-WHNB模型实现过程第72-73页
  · 实验结果与分析第73-77页
  · 本章小结第77-79页
第6章 总结与展望第79-81页
  · 本文工作总结第79-80页
  · 下一步工作第80-81页
参考文献第81-85页
附录1 插图索引第85-86页
附录2 表格索引第86-87页
致谢第87-89页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第89页

本篇论文共89页,点击这进入下载页面
 
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