基于压缩感知的分布式视频编码技术研究



基于压缩感知的分布式视频编码技术研究

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基于压缩感知的分布式视频编码技术研究

论文目录
中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章绪论	第8-15页
· 课题研究背景	第8-10页
· 研究目的和意义	第10-11页
· 课题研究现状	第11-13页
· 本文主要工作和章节安排	第13-15页
第二章分布式视频编码	第15-28页
· 分布式信源编码理论	第15-18页
· Slepian-Wolf理论	第15-17页
· Wyner-Ziv理论	第17-18页
· 分布式视频编码系统典型方案	第18-21页
· 基于像素域的Wyner-Ziv视频编码系统	第18-19页
· 基于变换域的Wyner-Ziv视频编码系统	第19-21页
· 边信息生成技术	第21-27页
· 运动估计和运动补偿概念	第22-23页
· 运动补偿内插法	第23-27页
· 运动补偿外推法	第27页
· 本章小结	第27-28页
第三章压缩感知理论	第28-39页
· 压缩感知的提出	第28页
· 压缩感知的基本原理	第28-34页
· 信号的稀疏表示	第29-31页
· 信号的压缩测量	第31-32页
· 信号的稀疏重建	第32-34页
· 压缩感知的应用	第34-35页
· 压缩感知在图像信号上的性能仿真	第35-38页
· 图像的分块	第35页
· 图像分块重构模型	第35-36页
· 仿真性能对比	第36-38页
· 本章小结	第38-39页
第四章分布式压缩感知理论	第39-49页
· 分布式压缩感知简介	第39-40页
· 联合稀疏模型	第40-42页
· 分布式压缩视频感知	第42-45页
· 分布式压缩感知在视频上的性能仿真	第45-47页
· 仿真模型	第45-46页
· 仿真性能对比	第46-47页
· 本章小结	第47-49页
第五章基于残差重构的分布式压缩视频感知	第49-65页
· 残差重构的基本框架	第49-55页
· 残差重构的基本原理	第49-50页
· 残差重构的分布式视频压缩编码	第50-51页
· 分块压缩感知及其重构算法	第51-53页
· 性能仿真	第53-55页
· 基于多假设预测边信息的分布式压缩视频感知	第55-60页
· 基于多假设预测的边信息生成方法	第55-57页
· 本文提出的分布式压缩视频感知系统框架	第57-60页
· 实验结果及分析	第60-64页
· 本章小结	第64-65页
总结与展望	第65-67页
· 论文主要工作总结	第65-66页
· 研究展望	第66-67页
参考文献	第67-71页
致谢	第71-72页
个人简历、在学期间的研究成果以及发表的学术论文	第72页

本篇论文共72页，点击这进入下载页面。

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