基于广义高斯分布的肤色分割算法模型研究 |
论文目录 | | | 中文摘要 | 第1-4页 | | Abstract | 第4-6页 | | 第一章 引言 | 第6-12页 | | · 选题背景和研究意义 | 第6-7页 | | · 研究现状 | 第7-9页 | | · 颜色空间选择 | 第8页 | | · 统计肤色模型 | 第8-9页 | | · 主要工作和创新点 | 第9-10页 | | · 主要工作 | 第9-10页 | | · 主要创新点 | 第10页 | | · 论文结构 | 第10-12页 | | 第二章 颜色空间与肤色分割模型 | 第12-24页 | | · 颜色空间 | 第12-15页 | | · RGB空间 | 第12-13页 | | · 归一化的RGB空间 | 第13页 | | · HIS,HSV,SHL颜色空间 | 第13-14页 | | · TSL与SCT颜色空间 | 第14-15页 | | · YCbCr空间 | 第15页 | | · 肤色分割模型 | 第15-24页 | | · 显式定义的肤色空间阈值模型 | 第16页 | | · 基于直方图的朴素贝叶斯分类器模型 | 第16-17页 | | · 高斯分类器 | 第17-19页 | | · 椭圆边界模型 | 第19-20页 | | · 贝叶斯网分类器 | 第20页 | | · 自组织映射(SOM)分类器 | 第20-21页 | | · 多层感知器(MLP) | 第21-22页 | | · 最大熵分类器 | 第22-24页 | | 第三章 广义高斯及混合广义高斯分布肤色分割模型 | 第24-33页 | | · 广义高斯分布模型 | 第24-29页 | | · 混合广义高斯分布模型 | 第29-33页 | | · 混合广义高斯分布模型的提出 | 第29页 | | · 模型参数的EM算法 | 第29-33页 | | 第四章 肤色分割实验设计 | 第33-38页 | | · 阈值的选择 | 第33-34页 | | · 实验数据库与实验设计 | 第34-38页 | | 结论 | 第38-40页 | | 参考文献 | 第40-46页 | | 致谢 | 第46-47页 | | 个人简历 | 第47页 |
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