面向互联网舆情分析的海量数据检索模型关键技术研究



面向互联网舆情分析的海量数据检索模型关键技术研究

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面向互联网舆情分析的海量数据检索模型关键技术研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
目录	第7-9页
图目录	第9-10页
表目录	第10-11页
第1章绪论	第11-17页
· 研究背景及意义	第11-13页
· 研究背景	第11-13页
· 理论价值与实际价值	第13页
· 国内外研究现状	第13-14页
· 主要研究内容及关键问题	第14-15页
· 主要研究内容	第14-15页
· 拟解决的关键问题	第15页
· 本文的章节结构	第15-16页
· 本章小结	第16-17页
第2章查询扩展技术研究	第17-25页
· 传统的查询扩展技术	第17-19页
· 基于用户相关反馈的查询扩展	第17-18页
· 基于关联规则的查询扩展	第18页
· 基于局部分析的查询扩展	第18-19页
· 基于全局分析的查询扩展	第19页
· 基于语义概念的查询扩展技术	第19-23页
· 本章小结	第23-25页
第3章信息检索技术的研究	第25-37页
· 信息采集	第25-27页
· 垂直搜索	第25-26页
· 网络爬虫	第26-27页
· 信息检索	第27-35页
· 信息抽取	第27-30页
· 中文分词	第30-31页
· 特征词提取	第31-35页
· 相似度计算	第35页
· 本章小结	第35-37页
第4章舆情分析的技术应用	第37-49页
· 文本聚类	第37-40页
· 热点发现	第40-42页
· 情感倾向性分析	第42-44页
· 自动文摘	第44-47页
· 本章小结	第47-49页
第5章舆情分析系统的建模与实现	第49-57页
· 系统设计	第49-52页
· 系统功能框架	第51-52页
· 系统各功能模块	第52页
· 系统效果	第52-53页
· 系统界面	第53-55页
· 本章小结	第55-57页
第6章总结与展望	第57-59页
· 总结	第57-58页
· 展望	第58-59页
参考文献	第59-63页
致谢	第63-64页
攻读硕士学位期间论文与科研情况	第64 页

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