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基于运行模式的风电电力系统概率潮流分析

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基于运行模式的风电电力系统概率潮流分析
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
  · 课题背景及研究的目的和意义第10-13页
  · 国内外在该方向的研究现状第13-16页
    · 风速和风电功率预测研究现状第13-15页
    · 概率潮流方法研究现状第15-16页
  · 国内外在该方向上有待深入研究的问题第16-17页
  · 本文主要研究内容第17-18页
第2章 基于相似序列的风速和风电功率超短期预测第18-28页
  · 引言第18页
  · 风速预测精度评价指标第18-19页
  · 风电场风速统计规律分析第19-21页
    · 风速的年变化规律第19-20页
    · 各月风速的威布尔分布拟合第20页
    · 风速的日统计规律第20-21页
  · 基于 ARMA 模型的风速预测方法第21-23页
    · ARMA 模型介绍第21-22页
    · ARMA 模型参数估计方法第22页
    · ARMA 模型定阶方法第22-23页
  · 基于相似风速序列的超短期风速预测方法第23-25页
    · 相似风速序列搜索算法第23-24页
    · 基于相似风速序列的风速预测第24-25页
  · 风速超短期预测算例第25页
  · 风速预测基础上的风电功率预测第25-27页
  · 本章小结第27-28页
第3章 基于运行模式的注入功率联合概率分布与概率潮流计算第28-42页
  · 引言第28-29页
  · 节点功率独立的概率潮流不合理性分析第29-31页
  · 基于运行模式的注入功率联合概率分布第31-36页
    · 负荷侧注入功率联合概率模型的建立第31-33页
    · 风电源侧注入功率联合概率模型的建立第33-35页
    · 注入功率联合概率分布的生成第35-36页
  · 基于注入功率联合概率分布的抽样方法第36-37页
  · 算例分析第37-40页
  · 本章小结第40-42页
第4章 概率潮流在电网运行方式在线调整中的应用第42-51页
  · 引言第42-43页
  · 基于概率潮流的电网运行方式在线调整第43-45页
    · 基于概率潮流的电网运行方式在线调整的控制流程第43-44页
    · 电网运行方式在线调整方法第44-45页
  · 算例分析第45-50页
    · 算例参数第45-46页
    · 概率指标计算结果第46-48页
    · 运行方式调整结果第48-50页
  · 本章小结第50-51页
结论第51-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第57-59页
致谢第59 页

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