基于任务视觉上下文特性的显著性检测算法研究



基于任务视觉上下文特性的显著性检测算法研究

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基于任务视觉上下文特性的显著性检测算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-15页
· 课题背景及意义	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-13页
· 本文研究内容及创新点	第13-14页
· 本文组织结构	第14-15页
第2章显著性检测经典模型与评价	第15-26页
· 人类视觉感知系统概述	第15-17页
· 视觉基本概念	第15页
· 视觉心理特征与现象	第15-17页
· 视觉特征描述	第17-19页
· 视觉关联特征	第17-19页
· 语义关联特征	第19页
· 经典模型	第19-22页
· 模型分析	第19-22页
· 实验结果	第22页
· 视觉显著模型评价方法	第22-25页
· 本章小结	第25-26页
第3章基于先验目标颜色分布驱动的全局显著性视觉注意研究模型	第26-34页
· 引言	第26-27页
· 系统组成框架	第27页
· 先验知识和空间区域对比度的显著性检测模型	第27-29页
· 目标先验图	第27-28页
· 全局显著图	第28-29页
· 合并与提取策略	第29页
· 实验结果	第29-33页
· 本章小结	第33-34页
第4章基于全局稀疏性和视觉上下文的行人显著区域检测模型	第34-44页
· 引言	第34-35页
· 系统组成框架	第35-36页
· 全局稀疏性和视觉上下文的行人显著区域检测模型	第36-39页
· 低级显著性	第36-37页
· 视觉上下文	第37-38页
· 融合策略	第38-39页
· 合并与提取策略	第39页
· 实验结果	第39-42页
· 本章小结	第42-44页
第5章基于自顶向下视觉注意的行人显著区域检测模型	第44-52页
· 引言	第44页
· 系统组成框架	第44-45页
· 自顶向下视觉注意的行人显著区域检测模型	第45-46页
· 低级显著图	第45页
· 局部显著图	第45-46页
· 目标特征图	第46页
· 训练	第46-47页
· 实验结果	第47-51页
· 本章小结	第51-52页
结论	第52-54页
参考文献	第54-60页
致谢	第60-61页
作者简介	第61 页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。

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