基于脑电信号的压力状态识别研究



基于脑电信号的压力状态识别研究

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基于脑电信号的压力状态识别研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第1章绪论	第9-14页
· 课题背景及研究意义	第9-10页
· 国内外研究现状及现状分析	第10-13页
· 国内外研究现状	第10-12页
· 研究现状分析	第12-13页
· 本文的研究目的及主要内容安排	第13-14页
第2章脑电基础及脑电信号采集	第14-24页
· 脑电信号基础	第14-19页
· 脑电的发现和发展历程	第14-15页
· 脑电的产生机理	第15-17页
· 脑电信号的主要特性及常用分析方法	第17-19页
· NEUROSCAN脑电记录仪	第19-20页
· 脑电测试实验	第20-21页
· 被测志愿者	第20-21页
· 脑电测试	第21页
· 实验步骤及注意事项	第21-23页
· 实验步骤	第21-22页
· 注意事项	第22-23页
· 本章小结	第23-24页
第3章脑电数据的预处理	第24-31页
· 脑电样本集获取	第24-27页
· 原始脑电信号的截取	第24-25页
· 滤波	第25-26页
· 水平眼电去除	第26页
· 脑电样本集	第26-27页
· 独立成分分析	第27-29页
· 本章小结	第29-31页
第4章脑电信号的特征提取和压力状态识别	第31-39页
· 特征提取	第31-33页
· Kc复杂度	第31-32页
· C0复杂度	第32页
· 近似熵	第32-33页
· 压力状态识别	第33-38页
· 支持向量机	第33-35页
· BP神经网络	第35-36页
· 遗传算法	第36-37页
· GA-SVM和GA-BP	第37-38页
· 本章小结	第38-39页
第5章实验结果与实验结果分析	第39-43页
· 实验及数据获取	第39页
· 实验结果分析	第39-42页
· 本章小结	第42-43页
结论	第43-45页
参考文献	第45-48页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果	第48-49页
致谢	第49-50页
作者简介	第50 页

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