模拟并行蚁群算法的绿色物流最小油耗配送路径优化



模拟并行蚁群算法的绿色物流最小油耗配送路径优化

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模拟并行蚁群算法的绿色物流最小油耗配送路径优化

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章绪论	第11-20页
· 选题灵感与研究意义	第11-13页
· 国内外研究现状及存在的问题	第13-15页
· 研究现状	第13-14页
· 存在的问题	第14-15页
· 本文的研究内容及取得的成果	第15-17页
· 研究内容	第15-16页
· 研究创新点	第16-17页
· 本文研究思路和方法	第17页
· 论文总体框架	第17-20页
第二章相关理论与技术分析	第20-34页
· 车辆路径问题国内外研究概况	第20-23页
· 车辆路径问题的定义	第20页
· 车辆路径问题的分类	第20-23页
· 蚂蚁算法	第23-28页
· 蚂蚁算法的简介	第23-24页
· 几种最著名蚂蚁算法的介绍与比较	第24-26页
· 蚂蚁算法求解车辆路径优化问题的创新概述	第26-28页
· 内燃机工作原理及影响车辆油耗因素	第28-30页
· 道路类型与速度对内燃机油耗的影响	第29页
· 道路坡度对内燃机油耗的影响	第29-30页
· 载重量对百公里油耗的影响	第30页
· 技术分析	第30页
· 其余相关理论简介	第30-34页
· 绿色物流	第30-31页
· 遍邻域搜索改进蚂蚁算法结果	第31-34页
第三章只有送货的最小燃油目标 CVRP 模型及其算法研究	第34-60页
· 问题描述及数学建模	第34-37页
· 问题描述与分析	第34-35页
· 符号	第35-36页
· 数学建模	第36-37页
· 蚁群算法设计	第37-41页
· 启发式因子的构造	第37-38页
· 状态转移概率选择规则	第38-39页
· 信息素更新规则	第39-41页
· 算法的实现步骤	第41-44页
· 算法的参数设置	第44-50页
· 实验结果及分析	第50-60页
· 货物重量对于结果的影响	第51-52页
· 车辆最大载重对于结果的影响	第52-56页
· 路面类型对结果的影响	第56-57页
· 道路坡度对结果的影响	第57页
· 叠加上货物重量与路面类型、道路坡度因子后对于结果的影响	第57-58页
3.5.6 在 60 点规模与 90 点规模下，新算法的提升比例	第58-60页
第四章具有同时取货送货的 VRPSPD 的燃油最小化问题	第60-67页
· 问题描述及数学建模	第60-62页
· 问题描述	第60-61页
· 符号	第61页
· 数学建模	第61-62页
· 算法设计	第62-65页
· 启发式因子的构造	第62-64页
· 车辆回程约束条件	第64-65页
· 参数设置	第65页
· 实验结果及分析	第65-67页
第五章结论与展望	第67-69页
· 结论	第67页
· 展望	第67-69页
参考文献	第69-72页
致谢	第72-73页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文	第73 页

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