基于数据挖掘的硬质聚氨酯泡沫本构模型研究 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6页 | | 第一章 绪论 | 第9-21页 | | 1.1 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 | | 1.2 硬质聚氨酯泡沫力学研究现状 | 第10-13页 | | 1.3 数据挖掘方法及其在力学领域应用研究现状 | 第13-18页 | | 1.4 本文主要研究内容 | 第18-21页 | | 第二章 基于张量分解的数据挖掘方法 | 第21-35页 | | 2.1 引言 | 第21页 | | 2.2 张量及张量表示 | 第21-23页 | | 2.3 张量代数的基本运算 | 第23-25页 | | 2.3.1 张量的矩阵展开 | 第23页 | | 2.3.2 矩阵的Kronecker积、Khatri-Rao积和Hadamard积 | 第23-24页 | | 2.3.3 张量的内积、范数和模乘 | 第24-25页 | | 2.4 张量分解的基本算法 | 第25-33页 | | 2.4.1 矩阵分解 | 第25-26页 | | 2.4.2 Candecomp/Papafac分解 | 第26-30页 | | 2.4.3 Tucker分解 | 第30-33页 | | 2.5 小结 | 第33-35页 | | 第三章 基于数据挖掘的本构模型建立方法 | 第35-51页 | | 3.1 引言 | 第35页 | | 3.2 张量分解算法分析 | 第35-37页 | | 3.3 基于CP分解算法建立本构模型 | 第37-40页 | | 3.4 基于混合整数优化的模型参数确定 | 第40-49页 | | 3.4.1 模型参数分析 | 第40-42页 | | 3.4.2 基于交叉检验的混合整数优化目标函数及约束建立 | 第42-47页 | | 3.4.3 基于遗传算法的混合整数优化问题求解 | 第47-49页 | | 3.5 小结 | 第49-51页 | | 第四章 硬质聚氨酯泡沫塑料轴向压缩实验 | 第51-59页 | | 4.1 引言 | 第51页 | | 4.2 轴向压缩实验设计 | 第51-53页 | | 4.3 轴向压缩实验结果 | 第53-55页 | | 4.4 轴向压缩实验中密度、应变速率对应力-应变曲线的影响 | 第55-58页 | | 4.5 本章小结 | 第58-59页 | | 第五章 基于数据挖掘的硬质聚氨酯泡沫本构模型建立 | 第59-72页 | | 5.1 引言 | 第59页 | | 5.2 基于结构化数据的应力-(密度,应变速率,应变)高阶张量建立 | 第59-63页 | | 5.3 硬质聚氨酯泡沫塑料轴向压缩本构模型建立 | 第63-68页 | | 5.4 模型有效性验证 | 第68-71页 | | 5.5 本章小结 | 第71-72页 | | 总结与展望 | 第72-74页 | | 参考文献 | 第74-79页 | | 附录 | 第79-86页 | | 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第86-87页 | | 致谢 | 第87-88页 | | 附件 | 第88页 |
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