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旋切原木段智能定心系统研究
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旋切原木段智能定心系统研究
论文目录
 
独创性声明第1-3 页
摘要第3-4 页
Abstract第4-9 页
1 绪论第9-14 页
　　1．1 研究的目的和意义第9 页
　　1．2 国内外研究和发展趋势第9-13 页
　　　　1．2．1 原木定心现状第10-12 页
　　　　　　1．2．1．1 人工定心第10 页
　　　　　　1．2．1．2 机械定心第10 页
　　　　　　1．2．1．3 光环定心第10 页
　　　　　　1．2．1．4 离散定心技术第10-11 页
　　　　　　1．2．1．5 计算机扫描定心第11 页
　　　　　　1．2．1．6 原木定心的优化理论第11-12 页
　　　　1．2．2 原木定心的发展趋势第12-13 页
　　　　　　1．2．2．1 采用计算机控制技术第12 页
　　　　　　1．2．2．2 高精度第12 页
　　　　　　1．2．2．3 高效益第12 页
　　　　　　1．2．2．4 高效率第12-13 页
　　1．3 本研究的内容、方案和特点第13-14 页
　　　　1．3．1 研究内容第13 页
　　　　1．3．2 研究方案第13 页
　　　　1．3．3 特点第13-14 页
2 计算机视觉及图像处理概述第14-17 页
　　2．1 计算机视觉及图像处理第14-15 页
　　2．2 计算机视觉及图像处理在木材加工中的应用第15-16 页
　　2．3 本章小结第16-17 页
3 木段端面图像采集与处理第17-49 页
　　3．1 木段端面图像的采集第17-18 页
　　　　3．3．1 一般数字图像的获取方法第17-18 页
　　　　3．3．2 图像采集要求第18 页
　　　　3．3．3 图像采集方法第18 页
　　3．2 木段端面图像预处理第18-32 页
　　　　3．2．1 图像增强第19-24 页
　　　　　　3．2．1．1 灰度值加权变换第20 页
　　　　　　3．2．1．2 线性灰度变换第20-21 页
　　　　　　3．2．1．3 分段线性灰度变换第21-22 页
　　　　　　3．2．1．4 非线性灰度变换第22 页
　　　　　　3．2．1．5 直方图均衡化第22-23 页
　　　　　　3．2．1．6 结果分析第23-24 页
　　　　3．2．2 端面图像分割第24-28 页
　　　　　　3．2．2．1 P-参数法第24-25 页
　　　　　　3．2．2．2 灰度平均值第25 页
　　　　　　3．2．2．3 状态法第25-26 页
　　　　　　3．2．2．4 判别分析法第26-27 页
　　　　　　3．2．2．5 迭代法第27-28 页
　　　　　　3．2．2．6 结果分析第28 页
　　　　3．2．3 端面图像噪声处理第28-32 页
　　　　　　3．2．3．1 均值滤波第28-29 页
　　　　　　3．2．3．2 中值滤波第29-30 页
　　　　　　3．2．3．3 智能高通滤波法第30 页
　　　　　　3．2．3．4 模式识别法第30-31 页
　　　　　　3．2．3．5 结果分析第31-32 页
　　　　3．2．4 本系统采用的预处理方法第32 页
　　3．3 端面图像边缘提取第32-37 页
　　　　3．3．1 木段端面边缘提取算法第33-37 页
　　　　　　3．3．1．1 Roberts算子第33 页
　　　　　　3．3．1．2 Sobel算子第33-34 页
　　　　　　3．3．1．3 拉普拉斯算子(Laplacian operation)第34-35 页
　　　　　　3．3．1．4 边界线跟踪(Freeman链符法)第35-36 页
　　　　　　3．3．1．5 旋转扫描法第36-37 页
　　　　3．3．2 本系统采用的边缘检测方法第37 页
　　3．4 木段端面图像定心第37-40 页
　　　　3．4．1 木段端面图像的描述第37-38 页
　　　　3．4．2 端面图像定心第38-40 页
　　　　　　3．4．2．1 最小最大法第38 页
　　　　　　3．4．2．2 圆心逼近法第38-39 页
　　　　　　3．4．2．3 最小二乘法第39-40 页
　　　　3．4．3 本系统采用的定心方法第40 页
　　3．5 端面参数测量第40-44 页
　　　　3．5．1 比例关系第40-43 页
　　　　3．5．2 端面最大内接圆半径的确定第43 页
　　　　3．5．3 端面最大径和最小径的检测第43-44 页
　　3．6 木段端面图像采集与处理流程和试验分析第44-48 页
　　　　3．6．1 端面图像采集与处理流程图第44 页
　　　　3．6．2 摄像定心和人工定心比较第44-47 页
　　　　3．6．3 误差分析第47-48 页
　　3．7 本章小结第48-49 页
4 原木旋切工段管理数字化第49-54 页
　　4．1 胶合板企业数字化建设的意义第49-50 页
　　4．2 木段旋切工段管理分析系统建设第50-53 页
　　　　4．2．1 开发工具的选择第51 页
　　　　4．2．2 数据实时收集和储存第51-52 页
　　　　　　4．2．2．1 数据的实时收集第51-52 页
　　　　　　4．2．2．2 数据的储存第52 页
　　　　4．2．3 木段数据查询系统第52-53 页
　　　　4．2．4 木段数据分析系统第53 页
　　4．3 本章小结第53-54 页
5 旋切原木段智能定心系统设计第54-70 页
　　5．1 系统硬件组成第54-58 页
　　　　5．1．1 CCD摄像机第54-56 页
　　　　　　5．1．1．1 CCD摄像机介绍第54-56 页
　　　　　　5．1．1．2 系统采用的CCD摄像机第56 页
　　　　5．1．2 图像采集卡第56-57 页
　　　　　　5．1．2．1 基本结构和工作原理第56-57 页
　　　　　　5．1．2．2 性能指标第57 页
　　　　5．1．3 计算机及其附属设备第57-58 页
　　5．2 系统软件组成第58-64 页
　　　　5．2．1 系统设置模块第58-59 页
　　　　　　5．2．1．1 设置内容第58-59 页
　　　　　　5．2．1．2 实现方法第59 页
　　　　5．2．2 图像采集定心模块第59-61 页
　　　　　　5．2．2．1 功能特点第59-60 页
　　　　　　5．2．2．2 实现方法第60-61 页
　　　　5．2．3 数据查询系统第61-62 页
　　　　　　5．2．3．1 功能特点第61 页
　　　　　　5．2．3．2 实现方法第61-62 页
　　　　5．2．4 木段数据分析模块第62-64 页
　　　　　　5．2．4．1 功能特点第62-63 页
　　　　　　5．2．4．2 报表预览和打印第63 页
　　　　　　5．2．4．3 实现方法第63-64 页
　　5．3 系统测试第64-69 页
　　　　5．3．1 木段定心测试第64-67 页
　　　　　　5．3．1．1 参数设置第64-65 页
　　　　　　5．3．1．2 图像采集和定心第65-67 页
　　　　5．3．2 数据查询和分析测试第67-69 页
　　　　　　5．3．2．1 数据查询第67-68 页
　　　　　　5．3．2．2 数据分析第68-69 页
　　　　5．3．3 试验结果与讨论第69 页
　　5．4 本章小结第69-70 页
6 结论与展望第70-72 页
　　6．1 主要研究结论第70 页
　　6．2 研究设想及前景展望第70-72 页
参考文献第72-76 页
作者简介第76-77 页
导师简介第77-78 页
致谢第78页

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