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基于dSPACE的预测算法在CNG发动机空燃比控制中的应用研究

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基于dSPACE的预测算法在CNG发动机空燃比控制中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
致谢第7-13页
第一章 绪论第13-23页
  · 选题背景第13-14页
  · 目前发动机空燃比控制中存在的问题第14-15页
  · 预测控制的发展概况与基本原理第15-18页
    · 预测控制的发展概况第15-16页
    · 预测控制的基本原理第16-18页
  1.4 基于模型的 V 流程开发模式第18-21页
  · 本文的主要工作第21-23页
第二章 CNG 发动机空燃比控制系统总体构成第23-28页
  2.1 CNG 发动机系统第23-25页
  · 发动机台架系统第25页
  2.3 MicroAutoBox 控制系统第25-27页
  · 本章小结第27-28页
第三章 基于 dSPACE 的 CNG 发动机控制系统第28-47页
  · 引言第28-29页
  3.2 dSPACE 中发动机专用模块介绍第29-31页
  3.3 CNG 发动机的 Simulink 控制模型第31-42页
    · 传感器信号与控制信号处理子系统第32-34页
    · 喷气控制策略模型第34-40页
      · 工况判断模型第34-35页
      · 喷气脉宽开环控制子系统第35-36页
      · 空燃比闭环控制子系统第36-39页
      · 自学习子系统第39-40页
    · 点火控制策略模型第40页
    · 电子节气门控制策略模型第40-42页
  3.4 ControlDesk 综合试验管理软件第42-45页
  · 控制系统实际控制效果第45页
  · 本章小结第45-47页
第四章 空燃比的广义预测控制第47-55页
  · 引言第47页
  4.2 空燃比 GPC 算法的基本原理和结构第47-51页
    · 预测模型第47-48页
    · 滚动优化第48-50页
    · 在线辨识与反馈校正第50-51页
  · 广义预测控制的相关参数分析第51-52页
  4.4 GPC 算法的 Simulink 模型第52-53页
  · 实验结果第53-54页
  · 本章小结第54-55页
第五章 空燃比的神经网络预测控制第55-64页
  · 引言第55页
  · 神经网络第55-58页
    · 神经网络的基本原理第55-56页
    · 神经网络辨识第56-58页
  · 神经网络预测算法的基本原理和结构第58-61页
    · 神经网络建模第59-60页
    · 神经网络预测控制器第60-61页
  · 控制参数选取第61-62页
  5.5 控制算法的 Simulink 实现第62页
  · 实验结果第62-63页
  · 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
  · 全文总结第64-65页
  · 后期工作展望第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间发表的论文第69-70 页

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