决策树技术在高校学生成绩分析中的应用研究



决策树技术在高校学生成绩分析中的应用研究

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决策树技术在高校学生成绩分析中的应用研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
第一章绪论	第6-9页
· 课题提出的背景及意义	第6页
· 数据挖掘技术的现状及课题的研究现状	第6-8页
· 课题的研究目标及论文框架	第8-9页
第二章数据挖掘的基本知识	第9-15页
· 数据挖掘的概念	第9页
· 数据挖掘的功能	第9-10页
· 数据挖掘的过程及步骤	第10-12页
· 数据挖掘的常用技术	第12-14页
· 本章小结	第14-15页
第三章决策树技术	第15-23页
· 分类技术	第15页
· 决策树的构造	第15-18页
· 决策树的属性选择度量	第18-19页
· 信息增益	第18-19页
· 信息增益率	第19页
· 决策树的算法	第19-21页
3.4.1 ID3 算法	第19-20页
3.4.2 C4.5 算法	第20-21页
· 决策树的修剪	第21-22页
· 本章小结	第22-23页
第四章高校学生成绩的决策树模型分析	第23-59页
· 学生成绩分析	第23-29页
4.2 应用 C4.5 算法对学生成绩的模型分析	第29-58页
4.2.1 应用 C4.5 算法对成绩是否为“优”的训练集构造决策树	第29-42页
4.2.2 应用改进的 C4.5 算法对成绩是否为“差”的训练集建立决策树	第42-58页
· 本章小结	第58-59页
第五章结论	第59-61页
· 研究结果	第59页
· 前景展望	第59-61页
致谢	第61-63页
参考文献	第63-65 页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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