衣服检测与识别技术研究—硕士毕业论文下载



衣服检测与识别技术研究

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衣服检测与识别技术研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章绪论	第7-11页
· 课题背景和意义	第7-8页
· 本文的主要工作	第8-9页
· 本文的章节安排	第9-11页
第二章物体检测与识别的主要方法	第11-21页
· 物体检测的主要方法	第11-15页
· 基于图像分割的物体检测方法	第11-13页
· 基于机器学习的物体检测方法	第13-14页
· 基于特征点的物体检测方法	第14-15页
· 基于背景减除的物体检测方法	第15页
· 物体识别的主要方法	第15-19页
· 基于几何特征的识别方法	第15-16页
· 神经网络方法	第16-17页
· 线性子空间方法	第17-18页
· 基于颜色特征的识别方法	第18页
· 支持向量机的方法	第18-19页
· 隐马尔可夫模型方法	第19页
· 本章小结	第19-21页
第三章基于人脸检测及衣服边缘检测的衣服检测方法	第21-37页
· 引言	第21页
· 人脸检测基础上的衣服区域粗定位	第21-25页
3.2.1 AdaBoost 人脸检测	第21-24页
· 衣服区域粗定位	第24-25页
· 衣服边缘检测	第25-28页
· Canny边缘检测	第26-27页
· 衣服边缘检测结果分析	第27-28页
· 衣服区域准确定位	第28-33页
· 基于边界跟踪的衣服轮廓提取算法	第28-30页
· 基于全局衣服边缘的衣服区域定位方法	第30-31页
· 基于局部衣服边缘的衣服区域定位方法	第31-33页
· 实验结果	第33-35页
· 本章小结	第35-37页
第四章基于PCA分析和颜色直方图分析的衣服识别方法	第37-59页
· 引言	第37页
· 基于子空间的衣服识别算法	第37-43页
· 常见的子空间分析算法	第37-40页
4.2.2 基于 PCA 主成分分析的衣服识别算法	第40-43页
· 基于颜色特征的衣服识别算法	第43-51页
· 常用的颜色空间介绍	第43-45页
· 颜色特征的提取方法	第45-47页
· 基于颜色直方图的衣服识别算法	第47-51页
4.4 基于颜色直方图和 PCA 主成分分析相结合的衣服识别算法	第51-54页
· 特征提取阶段	第52页
· 识别阶段	第52-53页
· 权值的确定	第53-54页
· 实验结果	第54-56页
· 本章小结	第56-59页
第五章总结与展望	第59-61页
致谢	第61-63页
参考文献	第63-66 页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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