面向智能视频监控系统的运动目标检测与跟踪方法研究



面向智能视频监控系统的运动目标检测与跟踪方法研究

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面向智能视频监控系统的运动目标检测与跟踪方法研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章绪论	第7-11页
· 研究背景及意义	第7-8页
· 国内外研究现状	第8-9页
· 本文研究的主要内容	第9-10页
· 论文结构安排	第10-11页
第二章智能视频监控系统中关键技术综述	第11-23页
· 图像的色彩空间	第11-13页
· 运动目标检测技术	第13-18页
· 运动目标检测的主要方法	第13-16页
· 常用背景模型	第16-18页
· 运动目标跟踪技术	第18-21页
· 运动目标跟踪分类	第18-19页
· 运动目标跟踪常用方法	第19-21页
· 常用数学工具	第21页
· 本章小结	第21-23页
第三章运动目标检测与分割	第23-39页
· 视频图像预处理	第23-26页
· 图像平滑	第23-24页
· 形态学方法的后处理	第24-26页
· 基于自适应高斯背景模型的目标检测	第26-33页
· 混合高斯模型原理	第27-29页
· 基于混合高斯模型的背景提取与更新	第29-33页
· 阴影检测与抑制	第33-35页
· 阴影去除的原理	第33-34页
· HSV空间中阴影的抑制	第34-35页
· 运动目标提取	第35-38页
· 本章小结	第38-39页
第四章运动目标跟踪	第39-53页
· 粒子滤波的基本原理	第39-44页
· 贝叶斯滤波原理	第39-41页
· 基于蒙特卡洛的粒子滤波算法	第41-44页
· 跟踪特征选择	第44-46页
· 基于粒子滤波器的目标跟踪	第46-51页
· 加权最小外接矩形跟踪区域	第46-47页
· 基于彩色特征的目标跟踪	第47-50页
· 实验结果	第50-51页
· 本章小结	第51-53页
第五章系统设计及实验结果	第53-61页
· 系统设计与实现	第53-56页
· 系统体系结构	第53-54页
· 功能模块	第54-56页
· 系统开发平台及主要数据结构	第56-58页
· 系统开发界面及实验结果与分析	第58-60页
· 系统界面	第58-59页
· 实验结果及分析	第59-60页
· 本章小结	第60-61页
第六章总结与展望	第61-63页
· 本文总结	第61-62页
· 未来展望	第62-63页
致谢	第63-65页
参考文献	第65-69 页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。

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