基于LDA的人脸图像分析—硕士毕业论文下载



基于LDA的人脸图像分析

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基于LDA的人脸图像分析

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章绪论	第7-21页
· 人脸识别的研究背景及意义	第7页
· 人脸识别的发展历史及国内外现状	第7-13页
· 人脸识别的发展历史	第7-11页
· 人脸识别的国内外现状	第11-13页
· 人脸识别系统概述及其存在的难题	第13-16页
· 人脸识别系统概述	第13-14页
· 人脸识别存在的难题	第14-16页
· 人脸识别性能的主要测评指标	第16页
· 主要人脸数据库简介	第16-18页
· 本文的工作简介	第18-21页
第二章基于线性子空间的人脸识别	第21-31页
· 特征脸（Eigenfaces）方法	第21-25页
2.1.1 K-L 变换	第21-23页
2.1.2 基于 PCA 的特征脸人脸识别方法	第23-25页
2.2 Fisherfaces 方法	第25-30页
2.2.1 Fisher 线性鉴别分析	第25-28页
2.2.2 PCA+LDA 的 Fisherfaces 人脸识别方法	第28-30页
· 本章小结	第30-31页
第三章基于加权 PCA 的人脸表情识别	第31-37页
3.1 传统的 PCA 和 LDA 在人脸表情识别上的问题与不足	第31-33页
3.2 基于加权 PCA 的人脸表情识别	第33-34页
· 实验结果及分析	第34-37页
第四章基于核的相关加权的 LDA 人脸识别	第37-49页
4.1 相关加权的 LDA	第37-39页
4.2 基于核的 LDA	第39-43页
· 核方法的基本原理	第39-41页
4.2.2 基于核的 LDA	第41-43页
4.3 基于核的相关加权的 LDA 人脸识别	第43-44页
· 实验结果及分析	第44-49页
4.4.1 ORL 人脸数据库	第45-46页
4.4.2 扩展 Yale 人脸数据库 B（Extended Yale Face database B）	第46-49页
第五章总结与展望	第49-51页
· 工作总结	第49-50页
· 工作展望	第50-51页
致谢	第51-53页
参考文献	第53-57 页

本篇论文共57页，点击这进入下载页面。

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