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双目视觉伺服系统智能控制算法研究

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双目视觉伺服系统智能控制算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-18页
  · 课题的背景及意义第10-11页
    · 课题的背景第10页
    · 研究课题的意义第10-11页
  · 轮椅型机器人的国内外研究现状第11-14页
  · 视觉伺服系统的国内外研究现状第14-15页
  · 智能多电机控制国内外研究现状第15-16页
  · 本文主要研究内容第16-18页
第二章 双目视觉伺服系统结构及原理第18-24页
  · 双目视觉伺服系统结构及原理第18-21页
    · 双目视觉伺服系统结构设计及工作原理第18-20页
    · 分段速度控制第20-21页
  · 基于MATLAB的系统建模与仿真分析第21-23页
  · 本章小结第23-24页
第三章 自适应遗传模糊PID控制器的设计第24-43页
  · 模糊控制的基本原理及组成第24-27页
  · 模糊控制器设计步骤第27-28页
  · 视觉系统模糊PID控制器的设计第28-32页
    · 量化因子和比例因子的选取第29页
    · 各变量隶属度的确定第29-31页
    · 模糊规则的制定第31-32页
  · 模糊控制的缺陷第32-33页
  · 自适应遗传模糊PID控制器设计第33-40页
    · 遗传算法的概述第33-34页
    · 遗传算法的构成要素第34-36页
    · 遗传算法的应用流程第36-37页
    · 自适应遗传算法模糊控制器的设计第37-40页
  · 仿真分析第40-42页
  · 本章小结第42-43页
第四章 BP神经网络前馈控制第43-55页
  · 人工神经网络的概述第43页
  · BP神经网络的结构及训练方法第43-46页
    · BP网络的拓扑结构第43-45页
    · BP网络的训练第45-46页
  · BP网络的具体训练过程第46-50页
  · BP网络前馈控制器的设计第50-52页
  · 仿真分析第52-54页
  · 本章小结第54-55页
第五章 结论第55-57页
参考文献第57-60页
在学研究成果第60-61页
致谢第61 页

本篇论文共61页,点击这进入下载页面
 
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