数字图像处理中分割方法的研究与实现
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数字图像处理中分割方法的研究与实现
论文目录
第一章 绪论
第1-19 页
1.1 图像处理的概述
第7-13 页
1.1.1 图像处理分类与特点
第7-9 页
1.1.2 图像的数字化和表达
第9-13 页
1.2 数字图像处理技术
第13-16 页
1.2.1 数字图像处理技术范畴
第13-15 页
1.2.2 数字图像处理的内容和方法
第15-16 页
1.3 数字图像处理应用简介
第16-17 页
1.4 图像分割在图像处理中的位置
第17-19 页
第二章 数字图像变换简介
第19-34 页
2.1 灰度变换
第19-20 页
2.2 空间坐标轴(横轴)的变换
第20-26 页
2.2.1 二维平面上的位置、形状的变换
第20-22 页
2.2.2 三维空间上的坐标变换
第22-26 页
2.3 空间频域变换和处理
第26-29 页
2.3.1 二维离散傅里叶变换
第26-27 页
2.3.2 频域中的滤波和图像上的作用模板
第27-29 页
2.4 小波变换与多分辨分析
第29-34 页
2.4.1 小波变换的基本概念
第29-30 页
2.4.2 连续与离散的小波变换
第30-32 页
2.4.3 二维小波变换与小波包
第32-34 页
第三章 图像的预处理方法研究
第34-44 页
3.1 局部均值滤波与中值滤波处理
第34-35 页
3.2 同态滤波器与伪彩色处理
第35-39 页
3.3 模糊图像的锐化与边缘提取实验
第39-44 页
第四章 数字图像的分割方法研究
第44-73 页
4.1 并行边界分割技术
第44-48 页
4.1.1 微分算子与并行边界分割
第44-45 页
4.1.2 边缘拟合与边界闭合
第45-47 页
4.1.3 哈夫变换与目标轮廓
第47-48 页
4.2 串行边界分割技术
第48-52 页
4.2.1 串行边界技术
第48-49 页
4.2.2 边界跟踪
第49-50 页
4.2.3 曲线拟合
第50-52 页
4.3 并行区域分割技术
第52-62 页
4.3.1 基于各像素值的阈值
第52-54 页
4.3.2 基于区域性质的阈值
第54-57 页
4.3.3 基于坐标位置的阈值
第57-59 页
4.3.4 基于过渡区的阈值
第59-62 页
4.4 串行区域分割技术
第62-65 页
4.4.1 区域生长法
第62-63 页
4.4.2 分裂合并法
第63-65 页
4.5 结合特定理论的分割技术研究
第65-73 页
4.5.1 基于数学形态学的分割技术
第65-69 页
4.5.2 基于小波变换的分割技术
第69-73 页
第五章 图像分割方法的软件编程与实现
第73-89 页
5.1 数字图像处理的编程工具简介
第73-77 页
5.2 图像去噪与图像分割的方案实现
第77-89 页
第六章 研发工作的总结与展望
第89-91 页
6.1 论文所做的主要工作
第89-90 页
6.2 改进与展望
第90-91 页
致谢
第91-92 页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况
第92-93 页
参考文献
第93-96 页
本篇论文共
96
页,
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。
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