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基于DSP的虹膜采集与识别装置的研究

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基于DSP的虹膜采集与识别装置的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
  · 课题研究意义第10-11页
  · 虹膜识别的研究现状第11-13页
  · 本文主要研究内容第13-15页
第二章 虹膜识别系统总体方案设计第15-19页
  · 系统硬件结构与实现功能第15-17页
  · 系统软件流程第17-18页
  · 小结第18-19页
第三章 图像采集部分的设计第19-30页
  · 图像采集装置第19-20页
  · 图像采集驱动程序设计第20-28页
    · DSP/BIOS驱动模型第20-23页
    · FVID函数第23页
    · FVID缓冲区管理机制第23-25页
    · 图像采集程序的编写第25-28页
  · 图像采集控制电路设计第28-29页
  · 小结第29-30页
第四章 图像处理平台与人机交互模块设计第30-38页
  · DSP缓存单元的配置第30-31页
  · 图像处理硬件平台第31-36页
  · 人机交互模块的设计第36-37页
    · 用户登记与识别选择模块设计第36页
    · 显示模块设计第36-37页
  · 小结第37-38页
第五章 虹膜图像处理算法及DSP程序移植第38-46页
  · 虹膜识别基本过程第38页
  · 图像质量评估第38-41页
  · 虹膜图像预处理第41-42页
  · 特征提取与编码匹配第42页
  · DSP程序移植第42-45页
    · PC机与DSP性能分析第43-44页
    · 移植过程的关键点第44-45页
  · 小结第45-46页
第六章 系统脱机识别的实现第46-60页
  · 非易失性存储器烧写介绍第46-47页
  · Flash烧写流程第47-48页
  · FlashBurn软件系统第48-51页
  · DM642与Flash接口硬件结构第51-52页
  · 烧写程序的编写第52-53页
  · 引导程序的开发第53-55页
  · Flash烧写的实现第55-59页
    · 烧写工程的建立第55-56页
    · ASCⅡ文件转换第56-58页
    · 使用FlashBurn工具完成烧写第58-59页
  · 小结第59-60页
第七章 结论第60-61页
参考文献第61-63页
在学研究成果第63-64页
致谢第64 页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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