基于数学形态学的车牌自动识别



基于数学形态学的车牌自动识别

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基于数学形态学的车牌自动识别

论文目录
摘要	第1-9页
Abstract	第9-10页
第1章绪论	第10-17页
· 车牌自动识别系统的应用背景	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-14页
· 研究现状	第11-13页
· 技术难点	第13-14页
· 车牌自动识别系统的组成	第14-16页
· 本文研究的主要内容	第16-17页
第2章基于数学形态学的车牌定位	第17-34页
· 车牌定位方法的研究	第17-19页
· 车牌的基本特征	第17-18页
· 传统的车牌定位方法	第18-19页
· 车辆图像的预处理	第19-28页
· 图像的灰度化	第19-20页
· 数学形态学运算	第20-23页
· Top－hat 变换	第23-24页
· 图像的形态学预处理	第24-28页
· 车牌区域定位	第28-30页
· 车牌区域粗定位	第28-29页
· 车牌区域精定位	第29-30页
· 仿真结果及分析	第30-33页
· 本章小结	第33-34页
第3章基于数学形态学的字符分割	第34-45页
· 前言	第34页
· 车牌字符规律和几何特征	第34-35页
· 字符图像预处理	第35-39页
· 图像二值化	第35-37页
· 倾斜校正	第37-39页
· 字符分割算法	第39-42页
· 字符区域粗分割	第39-41页
· 字符区域精确分割	第41-42页
· 仿真结果与分析	第42-44页
· 本章小结	第44-45页
第4章车牌字符识别算法的研究	第45-53页
· 前言	第45页
· 模板匹配字符识别	第45-47页
· 创建模板	第46-47页
· 字符归一化	第47页
· 模板匹配	第47页
· 过线数特征	第47-50页
· 左右轮廓特征	第50-51页
· 本章小结	第51-53页
第5章车牌自动识别系统的FPGA 设计	第53-69页
· FPGA/SOPC 系统	第53-55页
· FPGA/SOPC 特点	第53-54页
· 基于FPGA 嵌入IP 软核的SOPC 系统	第54页
· NIOS II 软核处理器结构特点	第54-55页
· 系统硬件资源介绍	第55-56页
· 系统功能实现的硬件设计	第56-66页
· CCD 控制模块的设计	第56-58页
· 图像采集模块的设计	第58-62页
· 图像实时动态显示模块的设计	第62-66页
· 基于NIOS II 处理器的软件设计	第66-68页
· 自定制指令实现接口及地址分配	第66-67页
· NIOS II IDE 环境下的软件设计	第67-68页
· 本章小结	第68-69页
第6章总结与展望	第69-70页
· 研究工作总结	第69页
· 研究工作展望	第69-70页
参考文献	第70-74页
致谢	第74-75页
附录 A（攻读学位期间所发表的学术论文目录）	第75 页

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