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基于Argo数据的南海海温时空分析与可视化研究
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基于Argo数据的南海海温时空分析与可视化研究
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-10页
第一章 绪论第10-18页
　　1.1 研究背景与意义第10-11页
　　　　1.1.1 研究背景第10-11页
　　　　1.1.2 研究意义第11页
　　1.2 国内外研究现状第11-15页
　　1.3 研究内容及论文组织第15-17页
　　　　1.3.1 研究内容与技术路线第15-16页
　　　　1.3.2 论文组织结构第16-17页
　　1.4 本章小结第17-18页
第二章 时空过程理论与Web服务研究第18-27页
　　2.1 时空过程第18-19页
　　　　2.1.1 海洋时空过程第18页
　　　　2.1.2 过程特征化第18-19页
　　2.2 海洋数据的时空可视化第19-24页
　　　　2.2.1 基于空间维的可视化第19-21页
　　　　2.2.2 基于过程的可视化第21-24页
　　2.3 Web服务研究第24-26页
　　　　2.3.1 Web Service体系结构第24页
　　　　2.3.2 ArcGIS Server中的分布式技术第24-25页
　　　　2.3.3 海洋温度场数据分布式组织的应用服务框架第25-26页
　　2.4 本章小结第26-27页
第三章 研究区概况与数据介绍第27-30页
　　3.1 研究区第27页
　　3.2 Argo数据介绍第27-28页
　　　　3.2.1 Argo浮标观测过程第27-28页
　　　　3.2.2 Argo数据的格式第28页
　　3.3 数据来源第28-29页
　　3.4 本章小结第29-30页
第四章 基于Argo数据的海温数据提取与可视化研究第30-51页
　　4.1 NetCDF数据第30-32页
　　　　4.1.1 NetCDF数据模型第30-31页
　　　　4.1.2 NetCDF变量第31页
　　　　4.1.3 NetCDF维度第31-32页
　　　　4.1.4 NetCDF属性第32页
　　4.2 NetCDF数据编程接口第32-33页
　　4.3 NetCDF数据读取方法第33-35页
　　4.4 NetCDF数据的组织与存储第35-39页
　　4.5 NetCDF数据快速浏览及入库第39-40页
　　4.6 海洋温度数据的可视化关键方法研究第40-46页
　　　　4.6.1 矢量文件的创建第40-42页
　　　　4.6.2 GIS空间插值算法第42-45页
　　　　4.6.3 ArcGIS中的插值函数第45页
　　　　4.6.4 时间插值方法第45-46页
　　　　4.6.5 等值线可视化方法第46页
　　4.7 海温数据可视化功能第46-49页
　　　　4.7.1 海温值查询第46-47页
　　　　4.7.2 垂向剖线第47-48页
　　　　4.7.3 空间插值第48-49页
　　　　4.7.4 等值线分析第49页
　　4.8 本章小结第49-51页
第五章 基于Web服务的海温时空过程分析研究第51-63页
　　5.1 海洋温度场数据时空过程可视化框架第51-53页
　　5.2 海洋温度场时空过程可视化技术第53-54页
　　　　5.2.1 海洋温度场时空过程可视化数据模型第53页
　　　　5.2.2 海洋温度要素点过程可视化技术第53-54页
　　　　5.2.3 海洋温度场面过程可视化技术第54页
　　5.3 海洋温度场时空过程可视化分析第54-57页
　　　　5.3.1 海洋温度场数据的组织与处理第54-56页
　　　　5.3.2 点过程的可视化第56页
　　　　5.3.3 面过程的可视化第56-57页
　　5.4 南海海温时空特征分析第57-62页
　　5.5 本章小结第62-63页
结论与展望第63-66页
1 结论第63-64页
2 展望第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第70-71页
致谢第71页

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