程序性细胞死亡的算法模拟在钢铁产能规划中的研究



程序性细胞死亡的算法模拟在钢铁产能规划中的研究

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程序性细胞死亡的算法模拟在钢铁产能规划中的研究

论文目录
摘要	第1-5页
英文摘要	第5-8页
第一章绪论	第8-20页
· 引言	第8-9页
· 钢铁产能规划研究背景	第9-14页
· 河北钢铁产能分析	第9-12页
· 大气污染影响	第12-14页
· 课题的研究现状与意义	第14-17页
· 我国压缩产能情况	第14-15页
· 智能优化算法	第15-17页
· 本文研究方案	第17-20页
第二章程序性细胞死亡的算法模拟	第20-44页
· 遗传算法	第20-30页
· 遗传算法的基本思想与概念	第20-24页
· 遗传算法的基本要素	第24-26页
· 遗传算法的基本流程	第26-28页
· 遗传算法的缺陷	第28-30页
· 程序性细胞死亡	第30-38页
· 程序性细胞死亡的基本思想	第30-32页
· 程序性细胞死亡的生理学原理	第32-38页
· 程序性细胞死亡的算法模拟	第38-44页
· 基本遗传算法	第38-41页
· 程序性细胞死亡的算法模拟的基本思路	第41-44页
第三章基于程序性细胞死亡的钢铁产能规划	第44-58页
· 河北钢铁产能应用背景	第44-47页
· 市场经济导向	第44-45页
· 产能供过于求	第45页
· 环境政策影响	第45-47页
· 产能规划方案的制定	第47-52页
· 程序性细胞死亡的算法设计	第47-48页
· 初始化种群	第48-49页
· 适应度函数	第49-52页
· 产能规划方案	第52-58页
第四章产能规划仿真效果	第58-64页
· 适应度分析	第58-61页
· 产能控制	第61-64页
第五章总结与展望	第64-68页
· 总结	第64-66页
· 展望	第66-68页
致谢	第68-69页
参考文献	第69-72页
附表	第72页

本篇论文共72页，点击这进入下载页面。

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