基于动态权值的多策略维文本体概念自动抽取
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基于动态权值的多策略维文本体概念自动抽取
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-5页
目录
第5-7页
第一章 绪论
第7-15页
· 研究背景及意义
第7-8页
· 国内外相关研究现状
第8-13页
· 基于结构化数据源的概念抽取
第8-9页
· 基于半结构化数据源的概念抽取
第9-10页
· 基于非结构化数据源的概念抽取
第10-12页
· 维吾尔文概念抽取
第12-13页
· 本文的主要工作
第13页
· 本文的组织结构
第13-15页
第二章 本体理论及本体概念抽取
第15-28页
· 本体理论概述
第15-20页
· 本体的定义
第15页
· 本体在信息系统中的应用
第15-18页
· 本体学习理论
第18-20页
· 维吾尔文概念抽取相关研究
第20-28页
· 维吾尔文构词特点
第20-21页
· 维吾尔文词干提取及词性标注
第21-22页
· 规则学习
第22-23页
· 概念抽取经典算法
第23-28页
第三章 基于动态权值的多策略维文本体概念抽取方法
第28-37页
· 基于动态权值的多策略维文本体概念抽取框架
第28-29页
· 维吾尔文规则自动学习模块
第29-31页
· 维吾尔文规则自动学习
第29-30页
· 规则匹配
第30-31页
· 动态权值的多策略加权模块
第31-37页
· 策略选择
第31-35页
· 动态权值的策略加权
第35-37页
第四章 实验及结果分析
第37-48页
· 实验设计
第37页
· 实验步骤
第37-44页
· 实验环境配置
第37-38页
· 系统代码结构
第38-39页
· 系统主界面
第39-40页
· 各模块实现
第40-44页
· 实验结果
第44-46页
· 规则自动学习结果
第44页
· 实验参数设置
第44-45页
· 概念抽取结果
第45-46页
· 实验分析
第46-48页
第五章 总结与展望
第48-49页
· 总结
第48页
· 展望
第48-49页
参考文献
第49-54页
攻读硕士学位期间发表论文
第54-55页
致谢
第55-56 页
本篇论文共
56
页,
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。
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