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基于双目立体视觉的障碍物检测算法的研究与实现

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基于双目立体视觉的障碍物检测算法的研究与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
  · 双目立体视觉第10-16页
    · 立体视觉概述第10-12页
    · 双目立体视觉的研究内容第12-15页
    · 双目立体视觉的应用领域第15-16页
  · 本文的研究目的和意义第16-17页
  · 国内外的研究现状第17-18页
  · 本文的主要工作第18-20页
    · 主要研究内容第18-19页
    · 本文的组织结构第19-20页
第2章 双目立体视觉的基本原理及摄像机标定第20-28页
  · 双目立体视觉原理第20-22页
  · 摄像机模型与标定第22-26页
    · 坐标系的建立第22-23页
    · 摄像机的成像过程第23-25页
    · 双目摄像机标定第25-26页
  · 本章小结第26-28页
第3章 视差图的生成第28-42页
  · 立体匹配第28-33页
    · 匹配基元第29页
    · 匹配准则第29-30页
    · 匹配算法第30-32页
    · 通用匹配策略第32-33页
  · 极线校正第33-38页
    · 无相机标定的立体图像校正第33-37页
    · 实验结果及分析第37-38页
  · 视差图的生成第38-41页
    · 基于图像分割的立体匹配算法第39-41页
    · 实验结果及分析第41页
  · 本章小结第41-42页
第4章 基于V-视差的障碍物检测第42-54页
  · 基于计算机视觉的障碍物检测算法概述第42-44页
  · V-视差原理第44-48页
    · 双目摄像机模型第44-46页
    · V-视差图的构造第46-47页
    · V-视差图的面特征第47-48页
  · 障碍物检测第48-52页
    · Hough变换检测直线第49-50页
    · 障碍物检测第50-52页
  · 算法流程设计图及实验结果第52-53页
    · 算法流程设计图第52-53页
    · 实验结果第53页
  · 本章小结第53-54页
第5章 总结与展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60 页

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