虹膜识别算法的研究与实现—硕士毕业论文下载



虹膜识别算法的研究与实现

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虹膜识别算法的研究与实现

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
第1章绪论	第12-26页
· 生物特征识别	第12-17页
· 传统非生物特征身份鉴别方法	第12-13页
· 生物特征身份识别方法	第13-17页
· 虹膜识别	第17-21页
· 虹膜的生理结构	第17-19页
· 虹膜识别的原理	第19-20页
· 虹膜识别的发展与现状	第20-21页
· 虹膜识别研究的难点	第21-23页
· 本文研究内容	第23-26页
· 本文的主要工作	第23页
· 本文安排	第23-26页
第2章虹膜识别经典算法的对比研究	第26-42页
· 虹膜图像的获取	第26-27页
· 虹膜图像的预处理与定位	第27-32页
· Daugman的虹膜定位方法	第28-30页
· Wildes的虹膜定位方法	第30-31页
· 中科院的虹膜定位方法	第31-32页
· 虹膜图像特征提取与模式匹配	第32-41页
· Daugman的方法	第32-37页
· Wildes的方法	第37-39页
· Boles方法	第39-41页
· 本章小结	第41-42页
第3章虹膜图像预处理	第42-54页
· 虹膜库介绍	第42页
· 虹膜的定位	第42-49页
· 虹膜内边缘的定位	第42-47页
· 虹膜外边缘的定位	第47页
· 眼睑的去除	第47-48页
· 定位实验与结果分析	第48-49页
· 虹膜图像的规一化	第49-52页
· 归一化模型	第49-51页
· 双线性插值	第51-52页
· 本章小结	第52-54页
第4章虹膜特征的编码提取与匹配	第54-64页
· 虹膜特征编码提取与匹配	第54-58页
· Log_Gabor小波简介	第54-55页
· 基于Log_Gabor小波的虹膜特征提取	第55页
· 虹膜特征编码	第55-56页
· 虹膜编码的匹配	第56-58页
· 基于区域搜索的特征提取与编码	第58-61页
· 基于虹膜索引子带的二次分类识别算法	第61-63页
· 本章小结	第63-64页
第5章实验与数据分析	第64-78页
· 技术指标	第64-66页
· 基于整个虹膜库的实验	第66-71页
· 基于Log_Gabor的匹配实验与数据分析	第66-67页
· 基于区域搜索确定最佳匹配值方法的实验与数据分析	第67-69页
· 基于Log_Gabor与区域搜索相结合方法的实验与数据分析	第69-70页
· 识别算法比较	第70-71页
· 基于完美图片的Log_Gabor与区域搜索相结合实验	第71-73页
· 基于虹膜索引子带的二次分类识别实验	第73-76页
· 本章小结	第76-78页
第6章总结与展望	第78-80页
· 总结	第78页
· 展望	第78-80页
参考文献	第80-84页
致谢	第84 页

本篇论文共84页，点击这进入下载页面。

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