非连续短语模板抽取及短语合并在统计机器翻译中的应用
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非连续短语模板抽取及短语合并在统计机器翻译中的应用
论文目录
中文摘要
第1-4 页
ABSTRACT
第4-7 页
第一章 绪论
第7-10 页
· 机器翻译简介
第7 页
· 机器翻译的分类
第7-8 页
· 机器翻译存在的问题
第8 页
· 课题研究背景
第8-9 页
· 论文结构
第9-10 页
第二章 统计机器翻译的主要模型及基本原理
第10-31 页
· 基于信源信道模型的统计机器翻译
第10-24 页
· 统计语言模型和N 元语法模型
第11-15 页
· IBM 统计翻译模型
第15-21 页
· 双语词对齐
第21-23 页
· 双语词对齐的评测
第23-24 页
· 基于最大熵的统计机器翻译模型
第24-27 页
· 统计机器翻译的评测方法
第27-31 页
· 机器翻译自动评测的几个常用评价指标
第28 页
· 基于测试点的机器翻译自动评测系统
第28 页
· IBM 的BLEU 评测方法
第28-31 页
第三章 基于短语的汉英统计机器翻译系统模块介绍
第31-44 页
· 基于短语的统计机器翻译特点
第31-40 页
· 短语翻译模型的数学描述
第32-33 页
· 词对齐的优化
第33-36 页
· 双语连续短语抽取
第36-39 页
· 基于短语SMT 中的调序模型
第39-40 页
· 解码器
第40-43 页
· 翻译候选项
第40-41 页
· 核心搜索算法
第41 页
· 假设重组
第41-42 页
· 柱式搜索
第42-43 页
· 未来花销估计
第43 页
· 总结
第43-44 页
第四章 非连续短语模板抽取及短语合并在SMT 中的应用
第44-56 页
· 非连续短语模板的抽取
第45-51 页
· 非连续介词短语模板抽取在整个机器翻译中所处的位置
第45 页
· 非连续介词短语模板抽取算法
第45-51 页
· 短语合并
第51-56 页
第五章 实验结果对比分析及SMT 前景展望
第56-66 页
· 基于短语的统计机器翻译系统平台架构
第56-59 页
· 实验环境
第56-57 页
· 预处理模块
第57 页
· 对齐模块
第57 页
· 短语抽取模块
第57-58 页
· 语言模型模块
第58 页
· 参数训练和解码器模块
第58 页
· 评测模块
第58-59 页
· 对比评测结果
第59-64 页
· 实验结论、意义及前景展望
第64-66 页
参考文献
第66-69 页
发表论文和科研情况说明
第69-70 页
致谢
第70 页
本篇论文共
70
页,
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。
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