两种图像鉴别特征提取算法研究



两种图像鉴别特征提取算法研究

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两种图像鉴别特征提取算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章绪论	第8-16页
· 生物特征识别技术概述	第8-9页
· 生物特征识别系统概述	第9-10页
· 生物特征提取识别主要方法概述	第10-13页
· 生物特征提取方法的研究意义	第13-14页
· 本文的主要工作	第14页
· 本文结构	第14-16页
第二章生物鉴别特征提取方法介绍	第16-33页
· 线性鉴别分析方法	第16-19页
· 基于主成分分析的特征脸方法	第16-17页
· 基于FISHER 线性鉴别分析方法	第17-19页
· 线性鉴别分析方法	第19-23页
· 核主成分分析方法	第19-21页
· 核FISHER 鉴别分析方法	第21-23页
· 利用频域变换工具进行鉴别分析方法	第23-31页
· 傅里叶变换分析方法	第23-24页
· 离散余弦变换分析方法	第24-26页
· GABOR 小波变换分析方法	第26-28页
· 非采样CONTOURLET小波变换分析方法	第28-31页
· 张量鉴别分析方法	第31-32页
· 本章小结	第32-33页
第三章基于非采样CONTOURLET小波变换的掌纹图像非线性鉴别特征提取分析	第33-38页
· 算法思想	第33页
· 掌纹图像非采样CONTOURLET小波变换	第33-34页
· 利用核可分判据选择变换后的掌纹图像	第34-35页
· 核鉴别特征提取	第35-36页
· 本章小结	第36-38页
第四章张量鉴别特征提取分析方法	第38-42页
· 二阶张量分析方法	第38-39页
· 高阶SVD 奇异值分解	第39-40页
· 张量主成分分析方法	第40-41页
· 张量线性鉴别分析方法	第41页
· 本章小结	第41-42页
第五章实验结果及分析	第42-50页
· 数据库介绍	第42-44页
· 基于非采样CONTOURLET小波变换的非线性鉴别特征提取实验结果分析	第44-47页
· 利用核可分判据选择掌纹图像	第44-45页
· 实验结果比较分析	第45-47页
· 张量鉴别特征提取方法实验结果与分析	第47-49页
· 在人脸数据库上实验结果分析	第47-48页
· 在掌纹数据库上实验结果分析	第48-49页
· 本章小结	第49-50页
第六章总结与展望	第50-52页
· 本文主要工作总结	第50页
· 进一步的研究方向	第50-52页
致谢	第52-53页
参考文献	第53-58页
攻读硕士学位期间发表的论文	第58 页

本篇论文共58页，点击这进入下载页面。

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