基于混合遗传算法的适应性组卷算法研究



基于混合遗传算法的适应性组卷算法研究

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基于混合遗传算法的适应性组卷算法研究

论文目录
摘要	第1-8页
abstract	第8-10页
第1章绪论	第10-17页
1.1 研究背景与意义	第10-12页
1.1.1 研究背景	第10-11页
1.1.2 研究意义	第11-12页
1.2 国内外研究现状	第12-15页
1.2.1 基于随机算法的组卷	第12页
1.2.2 基于回溯算法的组卷	第12-13页
1.2.3 基于启发式搜索算法的组卷	第13-14页
1.2.4 遗传算法及其应用	第14-15页
1.3 本文的研究内容	第15页
1.4 本文的组织结构	第15-17页
第2章相关概念和技术的介绍	第17-24页
2.1 遗传算法基本概念及流程	第17-22页
2.1.1 算法流程	第17-18页
2.1.2 基本编码方式	第18-19页
2.1.3 三种遗传算子	第19-22页
2.1.4 适应度函数选取原则	第22页
2.2 遗传算法早熟原因	第22-23页
2.3 小生境技术	第23页
2.4 本章小结	第23-24页
第3章组卷问题概述	第24-29页
3.1 组卷基本原则	第24页
3.2 组卷过程简述	第24-25页
3.3 试卷评价指标	第25-28页
3.3.1 难度(Difficulty)	第25-26页
3.3.2 效度(Validity)	第26-27页
3.3.3 信度(Reliability)	第27页
3.3.4 区分度(Discrimination)	第27-28页
3.4 本章小结	第28-29页
第4章改进的基于混合遗传算法的组卷算法	第29-50页
4.1 试卷模型	第29-33页
4.2 组卷约束条件表示	第33-37页
4.2.1 组卷约束条件	第33-36页
4.2.2 组卷目标函数	第36-37页
4.3 改进的混合遗传组卷算法	第37-41页
4.3.1 种群多样性评估改进	第37-38页
4.3.2 引入多小生境拥挤繁衍策略	第38-40页
4.3.3 自适应调整的交叉变异概率	第40-41页
4.4 组卷算法流程	第41-45页
4.5 组卷算法实施	第45-49页
4.5.1 基础参数设定	第45页
4.5.2 分段实数编码方式	第45-46页
4.5.3 适应度函数	第46-47页
4.5.4 选择算子	第47页
4.5.5 交叉算子	第47-48页
4.5.6 变异算子	第48-49页
4.6 本章小结	第49-50页
第5章实验设计与结果	第50-57页
5.1 实验环境及评价指标	第50页
5.2 实验数据说明	第50-52页
5.3 实验效果分析	第52-56页
5.3.1 实验参数	第52-53页
5.3.2 性能测试	第53-54页
5.3.3 初始种群对组卷的影响	第54-55页
5.3.4 权重对组卷的影响	第55-56页
5.4 本章小结	第56-57页
第6章总结与展望	第57-59页
6.1 总结	第57-58页
6.2 展望	第58-59页
参考文献	第59-62页
附录	第62-63页
致谢	第63-64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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