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热态重轨表面缺陷机器视觉检测系统的设计与应用

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热态重轨表面缺陷机器视觉检测系统的设计与应用
论文目录
 
中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-14页
  · 本课题的研究背景第8-10页
  · 国内外研究进展第10-12页
  · 论文研究的主要内容和意义第12-14页
2 热态重轨表面缺陷机器视觉检测系统总体设计第14-30页
  · 机器视觉系统的工作原理及组成第14-15页
  · 照明条件分析及滤光片的选择第15-20页
    · 光源的基本参数第15-16页
    · 表面缺陷机器视觉检测中常采用光源及其特性第16-18页
    · 滤光片的选择第18-20页
  · 图像采集器件的选择第20-28页
    · 图像传感器的选择第20-24页
    · 镜头的选择第24-27页
    · 高温保护罩第27页
    · 图像采集卡第27-28页
  · 磁盘阵列技术的应用第28-30页
3 热态重轨表面图像的采集第30-36页
  · 重轨形态特征及采集单元的分布第30-33页
    · 重轨形态第30-31页
    · 离散采集单元的分布第31-33页
  · 采集的图片效果分析第33-36页
    · 重轨踏面第33-34页
    · 重轨轨底第34-35页
    · 重轨轨腰第35-36页
4 重轨表面的图像处理与缺陷识别第36-58页
  · 图像增强第36-41页
    · 空间域图像增强第36-39页
    · 变换域图像增强第39-41页
  · 图像分割第41-45页
    · 灰度图像分割第41-43页
    · 阈值T 选择方法第43-45页
  · 缺陷的边缘提取第45-55页
    · 常规边缘提取算法第46-49页
    · 基于遗传算法和B 样条函数修正的缺陷边缘提取第49-55页
  · 缺陷识别第55-58页
    · 缺陷的特征描述与识别第55-56页
    · 基于对比思想的缺陷识别第56-58页
5 系统的实现与应用第58-63页
  · 系统的软件设计第58-59页
  · 系统的应用第59-63页
6 总结与展望第63-65页
  · 总结第63页
  · 展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
附录第69页
  A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第69页
  B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第69页

本篇论文共69页,点击这进入下载页面
 
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