基于小波域系数统计模型的图像去噪研究



基于小波域系数统计模型的图像去噪研究

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基于小波域系数统计模型的图像去噪研究

论文目录
中文摘要	第1-4页
英文摘要	第4-8页
1 绪论	第8-18页
· 本文的课题意义和背景	第8页
· 图像去噪技术的发展和研究现状	第8-13页
· 图像去噪原理	第8-10页
· 基于小波理论的图像去噪	第10-13页
· 图像噪声模型和质量评价体系	第13-16页
· 图像噪声模型	第13-14页
· 图像质量评价体系	第14-15页
· 本文评价方法	第15-16页
· 本文的研究内容和结构安排	第16-18页
2 基于小波域系数统计模型的图像去噪研究	第18-25页
· 引言	第18页
· 贝叶斯估计理论	第18-20页
· 几种典型的图像小波域系数统计模型的介绍	第20-21页
· 贝叶斯最大后验估计理论架构下的双变量模型去噪算法	第21-24页
· 基于子带的自适应算法和局部自适应算法	第21-22页
· 双变量模型概率密度分布函数和双变量萎缩函数	第22-24页
· 本章小结	第24-25页
3 基于双密度双树复小波理论及其系数的整合去噪算法	第25-39页
· 引言	第25页
· 复小波变换理论及其实现	第25-26页
· 基于对偶树的复小波变换	第26-27页
· 双密度双树复小波变换及其系数组合算法	第27-31页
· 双密度双树复小波变换	第27-30页
· 改进的双密度双树复小波变换系数组合算法	第30-31页
· 基于组合双密度双树复小波和双变量模型的图像去噪算法	第31-38页
· 算法的实现	第31-32页
· 仿真实验和分析评估	第32-38页
· 小结	第38页
· 本章小结	第38-39页
4 基于多尺度几何分析理论和双变量模型的去噪算法	第39-55页
· 多尺度几何分析	第39-40页
· CONTOURLET 变换的基本理论	第40-43页
· Contourlet 变换的原理和构造	第40-41页
· 拉普拉斯塔式滤波器	第41-42页
· 方向滤波器组	第42-43页
· 基于金字塔结构的双树复方向滤波器组	第43-46页
· 基于PDTDFB 变换和双变量模型的图像去噪研究	第46-54页
· 算法的实现	第46-48页
· 仿真实验和分析评估	第48-53页
· 小结	第53-54页
· 本章小结	第54-55页
5 总结与展望	第55-56页
致谢	第56-57页
参考文献	第57-61页
附录	第61页
作者在攻读学位期间发表的论文目录	第61页

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