基于TLD的目标跟踪改进算法研究



基于TLD的目标跟踪改进算法研究

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基于TLD的目标跟踪改进算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
1 绪论	第11-17页
· 选题依据、研究背景及意义	第11-12页
· 选题依据	第11页
· 研究背景及问题的提出	第11-12页
· 国内外研究现状	第12-14页
· 国外研究现状	第12-13页
· 国内研究现状	第13-14页
· 论文主要内容与章节	第14-16页
· 主要研究内容	第14-15页
· 论文的组织结构	第15-16页
· 本章小结	第16-17页
2 目标跟踪及TLD跟踪算法概述	第17-47页
· 目标跟踪方法概述	第17-29页
· 特征提取	第19-23页
· 运动模型	第23-24页
· 观测模型	第24-28页
· 模型更新	第28-29页
· TLD跟踪算法介绍	第29-45页
· 跟踪模块	第29-33页
· 检测模块	第33-43页
· 学习模块	第43-45页
· 本章小结	第45-47页
3 多新息TLD改进算法	第47-57页
· 理论基础	第47-51页
· Kalman滤波算法	第47-48页
· 多新息理论	第48-49页
· 多新息Kalman滤波算法	第49-51页
· 改进算法实现	第51-55页
· 多新息Kalman滤波的TLD改进算法	第51-53页
· 实验结果与分析	第53-55页
· 本章小结	第55-57页
4 多摄像头TLD改进算法	第57-69页
· 算法策略研究	第57-63页
· 摄像头布局	第58-59页
· 前景检测	第59页
· 图像拼接	第59-61页
· 最小二乘多项式曲线拟合	第61-63页
· 改进算法实现与实验	第63-68页
· 算法设计实现	第63-65页
· 实验结果与分析	第65-68页
· 本章小结	第68-69页
5 系统设计与实现	第69-75页
· 系统设计的目的及意义	第69页
· 系统总体设计	第69-70页
· 车牌识别模块	第70-71页
· 系统实现	第71-75页
6 总结与展望	第75-77页
· 全文总结	第75-76页
· 未来工作展望	第76-77页
参考文献	第77-85页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果	第85-86页
致谢	第86-88页

本篇论文共88页，点击这进入下载页面。

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