PAD情绪模型在情感语音识别中的应用研究



PAD情绪模型在情感语音识别中的应用研究

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PAD情绪模型在情感语音识别中的应用研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第一章绪论	第10-16页
· 课题研究的背景及意义	第10-11页
· 情感语音识别的国内外动态	第11-12页
· 国外动态	第11-12页
· 国内动态	第12页
· 情感语音识别研究面临的问题	第12-13页
· 完成的主要工作	第13-15页
· 文章结构安排	第15-16页
第二章情感语音识别的基本理论	第16-30页
· 语音的产生	第16页
· 情感语音识别系统组成	第16-17页
· 语音信号的预处理	第17-19页
· 情感语音的特征提取	第19-24页
· 基于谱的相关特征	第19-22页
· 韵律学特征	第22-23页
· 音质特征	第23-24页
· 基于人耳听觉模型的特征-ZCPA	第24页
· 情感语音识别算法	第24-28页
· 人工神经网络	第25页
· 隐马尔科夫模型	第25-26页
· 高斯混合模型	第26-27页
· 支持向量机	第27页
· 模糊认知图	第27-28页
· 本章小结	第28-30页
第三章 TYUT· 情感语音数据库的建立	第30-44页
· 情感的定义	第30页
· 情感的表达方式	第30-31页
· 情感的分类	第31-32页
· 情感语音数据库综述	第32-34页
· 情感语音数据库的分类	第32-33页
· 经典情感语音数据库介绍	第33-34页
· TYUT2.0 情感语音数据库的建立	第34-42页
· 初选阶段情感语音数据库的建立	第34-36页
· 情感语音的模糊综合评价模型	第36-41页
· 有效性验证实验	第41-42页
· 本章小结	第42-44页
第四章语音特征与PAD三维空间的相关性分析	第44-58页
· 原理框图	第44-45页
· PAD三维情绪模型	第45-46页
· 极限学习机	第46-51页
· 单隐层前馈神经网络	第46-48页
· 基于核函数ELM的广义单隐层前馈神经网络模型	第48-50页
· 人工蜂群算法优化核函数ELM参数	第50-51页
· 情感语音识别中的应用	第51-52页
· 相关性分析	第52-55页
· Pearson相关系数	第52页
· 结果分析	第52-55页
· 本章小结	第55-58页
第五章基于PAD情绪模型的情感语音识别	第58-66页
· 基于PAD三维情绪模型的多特征融合	第58-59页
· 相关性分析确定特征权值	第59-60页
· 犹豫模糊信息融合PAD值	第60-64页
· 犹豫模糊信息	第60-62页
· 加权融合预测PAD值	第62-64页
· 本章小结	第64-66页
第六章总结与展望	第66-68页
· 总结	第66-67页
· 下一步工作展望	第67-68页
参考文献	第68-74页
致谢	第74-76页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第76页

本篇论文共76页，点击这进入下载页面。

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