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基于计算听觉场景分析的单通道语音盲分离技术

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基于计算听觉场景分析的单通道语音盲分离技术
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-14页
  · 语音分离研究背景与意义第10-11页
  · 计算听觉场景分析的发展历程及研究现状第11-13页
  · 本论文的结构安排第13-14页
第二章 计算听觉场景分析概述第14-19页
  · 语音信号特征第14页
  · 人耳的感知特性第14-15页
  · 听觉场景分析理论第15-16页
  · 计算听觉场景分析基础第16-19页
第三章 基于Tandem算法的混叠语音分离第19-29页
  · 听觉外围处理和特征提取第19-22页
    · 听觉外围处理第19-21页
    · 特征提取第21-22页
  · 给定基音周期标记二值模第22-24页
  · 给定二值模估计目标基音第24-25页
  · 迭代过程第25-28页
    · 初始估计第25-27页
    · 迭代估计第27-28页
    · 时频段标记第28页
  · 本章小结第28-29页
第四章 基于CASA和谱减法的清音分离改进算法第29-41页
  · 系统结构第29-30页
  · 清音分离第30-35页
    · 去除周期信号第30-31页
    · 背景噪声能量估计第31-32页
    · 改进背景噪声能量估计第32-33页
    · 谱减法去除噪声第33-35页
  · 仿真实验和性能评估第35-40页
    · 仿真实验第35-37页
    · 性能评估第37-40页
  · 本章小结第40-41页
第五章 基于CASA的无监督双语音分离第41-55页
  · 算法结构第42页
  · GFCC特征提取第42-43页
  · 浊音分离第43-46页
    · Tandem算法实现同时组织第43-44页
    · 聚类方法实现序列组织第44-46页
  · 清音分离第46-47页
  · 仿真实验和性能评估第47-53页
    · 仿真实验第47-51页
    · 性能评估第51-53页
  · 本章小结第53-55页
第6章 总结与展望第55-57页
  · 论文工作总结第55-56页
  · 研究工作展望第56-57页
参考文献第57-63页
致谢第63-64页
在学期间发表的学术论文第64页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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