基于计算听觉场景分析的单通道语音盲分离技术
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基于计算听觉场景分析的单通道语音盲分离技术
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-10页
第一章 绪论
第10-14页
· 语音分离研究背景与意义
第10-11页
· 计算听觉场景分析的发展历程及研究现状
第11-13页
· 本论文的结构安排
第13-14页
第二章 计算听觉场景分析概述
第14-19页
· 语音信号特征
第14页
· 人耳的感知特性
第14-15页
· 听觉场景分析理论
第15-16页
· 计算听觉场景分析基础
第16-19页
第三章 基于Tandem算法的混叠语音分离
第19-29页
· 听觉外围处理和特征提取
第19-22页
· 听觉外围处理
第19-21页
· 特征提取
第21-22页
· 给定基音周期标记二值模
第22-24页
· 给定二值模估计目标基音
第24-25页
· 迭代过程
第25-28页
· 初始估计
第25-27页
· 迭代估计
第27-28页
· 时频段标记
第28页
· 本章小结
第28-29页
第四章 基于CASA和谱减法的清音分离改进算法
第29-41页
· 系统结构
第29-30页
· 清音分离
第30-35页
· 去除周期信号
第30-31页
· 背景噪声能量估计
第31-32页
· 改进背景噪声能量估计
第32-33页
· 谱减法去除噪声
第33-35页
· 仿真实验和性能评估
第35-40页
· 仿真实验
第35-37页
· 性能评估
第37-40页
· 本章小结
第40-41页
第五章 基于CASA的无监督双语音分离
第41-55页
· 算法结构
第42页
· GFCC特征提取
第42-43页
· 浊音分离
第43-46页
· Tandem算法实现同时组织
第43-44页
· 聚类方法实现序列组织
第44-46页
· 清音分离
第46-47页
· 仿真实验和性能评估
第47-53页
· 仿真实验
第47-51页
· 性能评估
第51-53页
· 本章小结
第53-55页
第6章 总结与展望
第55-57页
· 论文工作总结
第55-56页
· 研究工作展望
第56-57页
参考文献
第57-63页
致谢
第63-64页
在学期间发表的学术论文
第64页
本篇论文共
64
页,
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。
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