基于FSVM的供应链节能减排危机预警研究



基于FSVM的供应链节能减排危机预警研究

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基于FSVM的供应链节能减排危机预警研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章绪论	第8-25页
· 研究背景及意义	第8-9页
· 研究背景	第8-9页
· 研究意义	第9页
· 国内外研究现状	第9-20页
· 节能减排评价体系研究	第9-14页
· 供应链风险管理研究现状	第14-17页
· 危机预警模型研究现状	第17-20页
· 研究思路及内容	第20-25页
· 研究思路	第20页
· 研究方法	第20-21页
· 研究路线	第21-23页
· 研究内容	第23-25页
第二章相关理论基础	第25-40页
· 模糊聚类理论	第25-28页
· 传统C-均值聚类算法	第25-27页
· 模糊C均值聚类算法	第27-28页
· 支持向量机理论	第28-36页
· 最优分类面	第29-32页
· 核函数	第32-33页
· 支持向量机的多分类器	第33-36页
· FSVM模型介绍	第36-40页
第三章基于FSVM的供应链节能减排危机预警模型	第40-67页
· 供应链节能减排危机预警模块概述	第40-41页
· 明确警情模块	第41-43页
· 节能减排及供应链的基本内涵	第41页
· 供应链节能减排的概念	第41-42页
· 供应链节能减排的运作流程	第42-43页
· 寻找警源模块	第43-45页
· 外生警源	第44页
· 内生警源	第44-45页
· 确定警素模块	第45-62页
· 预警警素体系构建原则	第45-46页
· 预警警素体系的初始设计	第46-52页
· 初始警素确定	第52-54页
· 基于专家调查法的预警警素体系完善	第54-56页
· 供应链节能减排危机预警的警素体系建立	第56-62页
· 预报警度模块	第62-64页
· 划分供应链节能减排危机预警的警度	第62页
· 基于FSVM的供应链节能减排危机预警模型	第62-64页
· 排警对策模块	第64-67页
第四章供应链节能减排危机预警实证分析	第67-79页
· 背景介绍	第67页
· 数据获取	第67-69页
· 问卷设计	第67-68页
· 数据统计与分析	第68-69页
· 供应链节能减排危机预警模型构建	第69-75页
· 模糊C均值聚类	第69-71页
· 核函数选择及参数确定	第71-73页
· FSVM模型构建	第73-75页
· 模型测试	第75-76页
· 基于FSVM供应链节能减排危机预警结果分析	第76-79页
· 模型结果分析	第76-78页
· 改进措施	第78-79页
结论与展望	第79-81页
参考文献	第81-85页
致谢	第85-86页
附录一从文献中提取警素的过程	第86-92页
附录二供应链节能减排危机预警警素体系专家调查表	第92-95页
附录三供应链节能减排危机实证研究企业调查问卷	第95-99页
附录四原始数据	第99-102页
附录五归一化后数据	第102-106页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文	第106页

本篇论文共106页，点击这进入下载页面。

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